知识检查

通过回答以下问题了解你掌握的知识。

大型语言模型 (LLM) 的用途是什么？

通过学习大量文本数据来发现语言模式和规则，以处理和生成自然语言文本。

展示拟人观和理解情绪。

了解语言和事实。

传统自然语言处理 (NLP) 和大型语言模型 (LLM) 有什么区别？

传统的 NLP 在基础模型中使用数 TB 的未标记数据，而 LLM 提供一组标记的数据来训练机器学习模型。

传统 NLP 针对特定用例进行了高度优化，而 LLM 则以自然语言描述你希望模型执行的操作。

传统 NLP 需要每个功能一个模型，而 LLM 将单个模型用于许多自然语言用例。

自然语言模型中的词汇切分的用途是什么？

在不丢失文本上下文的情况下，以计算机可理解的方式表示文本，以便算法可以更轻松地识别模式。

逐字母生成文本。

表示具有单个标记的常用词。

在检查工作前，必须回答所有问题。

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