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监督式学习与非监督式学习之间的区别是什么？
监督式学习需要人工监督，而不受监督的学习则不需要人工监督。
监督式学习始终使用优化器，但不受监督的学习永远不会这样做。
监督式学习通过将估计与正确的答案进行比较来训练模型。 非监督式学习的成本函数不需要正确的答案。
成本函数在监督式学习中的作用是什么？
最大化成本，以便达到目标。
通过将估计与正确的答案进行比较来计算成本。
更新模型参数。
渐变下降如何知道如何更新参数？
它会比较多个参数组合的成本，然后选择最佳选项。
它使用对特征和标签之间的关系进行内部理解来做出智能选择。
它使用微积分来估算成本函数的斜率。
为什么有许多成本函数可用？
每个处理货币或银行系统都需要唯一的成本函数。
成本函数可帮助模型处理数据，并且提供了许多模型类型。
不同的成本函数可以得出不同的答案，最好取决于目标。
为什么学习率很重要？
它加快或减慢训练速度。
如果学习速率太大或太小，则它可以阻止模型以最佳方式训练。
这两个选项都是正确的。
在检查工作前，必须回答所有问题。
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