总结

已完成

祝贺，现在已经学完了所有内容！ 让我们回顾一下所讨论的内容：

• 监督式学习是一种通过示例进行的学习。 模型进行预测，将预测结果与预期标签进行比较，然后更新模型以产生更好的结果。
• 成本函数是一种数学方法，用于描述我们希望模型学习的内容。 如果模型未做出满意的预测，成本函数就会计算较大的数字；如果模型表现出色，就会计算较小的数字。
• 梯度下降是一种优化算法。 这是在给定成本函数和一些数据的情况下，计算如何改进模型的方法。
• 步长（学习速率）可更改梯度下降算法的执行速度和性能。