总结
AI 正在颠覆各行各业 - 并支持行动迅速的组织全面实现卓越的业务成果。 AI 可能是一门复杂的学科，但 AI 技术的进步使得每一个企业都可以采用这一技术。 了解哪些资源可用，何时使用预生成 AI，何时构建自定义机器学习模型，这些问题至关重要。
此信息将帮助你准备好在组织中使用 AI、与数据科学团队沟通，并完全加入 AI 之旅。 借助于日常应用程序中嵌入的 AI，即使没有编码专业知识的员工也能从中受益。 在使用和开发 AI 时，请记得遵循负责任 AI 做法。
学完本模块后，你应该可以：
- 理解基本的 AI 术语和概念
- 阐明 Microsoft 的 AI 方法
- 确定助手可让组织受益的方案
- 确定 Power Platform 可用于将 AI 集成到业务流程中的方案
- 确定 AI 服务可用于生成自定义 AI 解决方案的方案
- 确定 Azure 机器学习使组织能够训练和管理 AI 模型的方案
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提示
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- 了解有关 Microsoft AI 的最新信息。 请访问我们的 AI 网站。
- 若要详细了解 Microsoft 对负责任 AI 的承诺，请访问我们的负责任 AI 网站。
- 要详细了解 Microsoft 365 中的 AI，请阅读 Microsoft 365 中的 AI。
- 若要详细了解我们的智能业务应用程序，请访问我们的 Dynamics 365 AI 主页。
- 若要详细了解 Power Platform 中的低代码工具，请访问我们的 Power Platform 网站 AI Builder 主页。
- 若要详细了解 Azure AI 服务提供的所有预生成 AI 模型，请阅读我们有关 AI 服务的技术文档。
- 若要详细了解 Azure OpenAI 服务提供的模型，请阅读我们有关 Azure OpenAI 服务的技术文档。
- 若要详细了解 Azure OpenAI 服务的隐私与安全，请阅读我们有关 Azure OpenAI 服务的法律文档。
参考
(1) Microsoft WorkLab，“AI 将修复工作吗”，2023 年。