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报表作者注意到,表视觉对象比同一页上的其他视觉对象加载所需的时间更长。 在性能分析器中,DAX 查询时间为 4,200 毫秒,而视觉显示时间为 150 毫秒。 报表作者应首先调查哪些内容?
表视觉对象的呈现性能
视觉对象的 DAX 查询使用的度量值或筛选器模式
客户端与Power BI 服务之间的网络连接
度量值在其公式中三次计算同一个 CALCULATE 表达式。 最直接解决这种效率低下的问题是什么 DAX 优化技术?
将迭代器函数替换为聚合函数
使用 VAR 存储 CALCULATE 结果并将其引用在 RETURN 表达式中
将计算移动到 Power Query 计算列
语义模型包含一个列,该列将订单时间戳存储到毫秒,但只报告按日期对数据进行分组。 哪种基数减少技术最合适?
完全从模型中删除列
将列数据类型从日期时间转换为文本
在加载之前,于 Power Query 中将该列截断至日期精度。
组织有一个 DirectQuery 模型,其中包含包含数十亿行的大型事实数据表。 报表经常在每月和区域级别查询数据。 哪种方法有助于加速这些摘要级查询?
实现在每月和区域级别存储汇总数据的聚合
向每个度量值添加 FILTER 表达式以限制扫描的数据
将所有维度表转换为 DirectQuery 存储模式
包含 25 个视觉对象的报表页加载缓慢。 性能分析器显示,每个视觉对象的单个 DAX 查询时间低于 200 毫秒,但页面总负载超过 10 秒。 最可能是因为什么?
各个度量值需要 DAX 优化
视觉对象数量过多,产生了过多的顺序查询
语义模型具有需要减少的高基数列
在检查工作前,必须回答所有问题。
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