总结
慢速报表和仪表板不仅令用户感到沮丧，还会破坏诸如 Copilot 聊天和 Fabric IQ 数据智能体等 AI 支持的体验。 在本模块中，你学习了一种系统的方法来查找和修复这些性能问题。
你从性能分析器入手，确定哪些可视化对象运行缓慢，并分析瓶颈是否在于 DAX 查询、可视化呈现或数据源。 在此处，你学习了如何使用变量、高效的筛选器模式和正确的聚合函数优化 DAX 计算。 你探索了缩小模型大小和加快查询速度的基数减少技术，并且了解聚合（用户定义的和自动）何时可以加速大型数据集的查询。
借助这些技能，可以诊断性能问题、应用有针对性的修补程序并验证改进。 语义模型对于人类用户而言更快，响应能力足以支持 AI 驱动的交互。