练习 - 优化 Azure Database for PostgreSQL 中的矢量搜索性能

已完成

在本练习中，你将部署 Azure Database for PostgreSQL 实例，并针对矢量搜索工作负荷对其进行优化。 使用矢量嵌入创建测试数据、分析基线性能、生成和比较 IVFFlat 和 HNSW 索引，以及优化搜索参数。 这些技术对于需要跨大型数据集进行快速相似性搜索的生产 AI 应用程序至关重要。

在本练习中执行的任务：

• 下载项目初学者文件并配置部署脚本
• 使用 Microsoft Entra 身份验证部署 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器
• 使用矢量嵌入创建测试数据集
• 分析没有索引的基线矢量搜索性能
• 创建和比较 IVFFlat 和 HNSW 矢量索引
• 调整索引参数以平衡速度和召回率

此练习大约需要 30 分钟才能完成。

在您开始之前

若要完成练习，需要：

• 具有部署所需 Azure 服务的权限的 Azure 订阅。 如果还没有，可以 注册一个。
• 在某个受支持的平台上运行Visual Studio Code。
• 最新版本的 Azure CLI。
• PostgreSQL 命令行工具 （psql）

开始

选择“ 启动练习 ”按钮，在新浏览器窗口中打开练习说明。 完成练习后，请返回此处：

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