模块评估 - Training | Microsoft Learn

1.

你正在为具有 200 万 1536 维嵌入的矢量搜索工作负荷优化 PostgreSQL。查询速度缓慢，并且你观察到缓存命中率为 85%。你应该优先考虑哪个配置更改？

增加 shared_buffers 以在 PostgreSQL 缓存中保留更多数据

减少 random_page_cost 以鼓励更多索引扫描

增加 ivfflat.probes 搜索更多索引分区

2.

你需要为 500 万个产品嵌入的数据集创建矢量索引，该数据集接收频繁的批处理更新（每日完全刷新）。生成时间必须低于 30 分钟。应选择哪个索引配置？

IVFFlat 列表设置为 sqrt(rows)

具有 m=16 和 ef_construction=64 的 HNSW

具有 m=8 和 ef_construction=32 的 HNSW

3.

筛选的矢量搜索查询按矢量相似性进行筛选 category_id ，然后按矢量相似性排序。查询计划显示产品表上的顺序扫描。首先应检查哪些内容？

验证 category_id 列上是否存在 B 树索引

验证向量索引是否使用与查询相同的运算符类

增加 hnsw.ef_search 以扩展搜索空间

4.

你正在为在高峰流量期间每秒进行 500 个向量查询的 AI 应用程序实现连接管理。 Azure Database for PostgreSQL 实例支持 1,719 个最大连接。应使用哪种方法？

在事务模式下启用 PgBouncer，并使用适合您的应用实例的池大小。

为每个查询请求创建新的数据库连接

在会话模式下启用 PgBouncer 以维护持久连接

5.

正在扩展当前在通用型 8 vCore 实例上运行的推荐引擎。 CPU 利用率平均为 75%，P95 查询延迟为 150 毫秒，但您需要达到低于 50 毫秒的延迟。应先尝试哪种缩放方法？

升级到具有更多 vCore 的内存优化层

添加只读副本以分发查询负载

使用 Azure Redis 缓存实现应用程序级缓存

模块测评