简介

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Azure Blob 存储提供了一系列功能，可用于帮助最大程度地降低存储和使用非结构化数据的成本。

示例方案

假设你在一家媒体公司工作，该公司有多个部门，每个部门以不同格式生成大量数据。 对于大多数数据，你依赖 Azure Blob 存储作为持久且易于访问的数据存储。 主要业务部门有丰富的视频剪辑库，用户一天多次访问这些剪辑。 Web 服务团队运营着数十台 Web 服务器，这些服务器会生成大量服务器日志数据。 它们使用这些日志文件来排查客户问题并执行短期分析和报告。 数据库管理团队依赖 Azure Blob 存储作为本地数据存储备份的长期目标。 由于监管要求，这些备份需要保留几年，即使很少需要还原这些备份。

作为负责跟踪 Azure 资源成本的 Azure 管理员，你注意到与存储相关的费用在稳步增加。 你怀疑有些团队的存储使用模式没有利用 Azure Blob 存储的成本优化功能。 你在搜索有助于降低公司 Azure 消耗成本的选项时，决定探索这些优化功能。 你计划查看 Azure Blob 存储定价模型，确定对定价影响最大的数据用例，并确定哪些成本管理功能可能会有助于你降低存储成本。

我们将执行哪些操作？

在此模块中，你将探索有助于最大程度降低对象存储成本的 Azure Blob 存储功能。 你还将查看示例实现以及这些功能的使用情况。

主要目标是什么？

在本模块结束时，你将能够描述可帮助组织最大程度地降低其对象存储成本的 Azure Blob 存储功能。 你还将更好地了解如何设计、实现和管理这些功能。