介绍
AI 代理提供强大的技术组合，能够使用生成式 AI 完成任务。 但是，在某些情况下，所需的任务可能大于单个代理的实际任务。 对于这些情形，请考虑多代理解决方案。 多代理解决方案允许代理在同一对话中进行协作。
假设你正在尝试解决常见的 DevOps 难题，例如监视应用程序性能、识别问题和部署修补程序。 多代理系统可以包含四个协同工作的专用代理：
监视代理持续引入日志和指标，使用自然语言处理（NLP）检测异常，并在出现问题时触发警报。
然后，根本原因分析代理将这些异常与最近的系统更改相关联，使用机器学习模型或预定义规则来查明问题的根本原因。
确定根本原因后，自动部署代理会接管实施修补程序，或者通过与 CI/CD 管道交互和执行部署脚本来回滚有问题的更改。
最后，报告代理生成详细报告，汇总异常、根本原因和解决方法，并通过电子邮件或其他通信渠道通知利益干系人。
这种模块化、可缩放和智能的多代理系统简化了 DevOps 过程。 代理可协作减少手动干预并提高效率，同时确保及时沟通和解决问题。
在本模块中，你将了解如何使用语义内核的强大功能来设计和协调协作解决复杂问题的智能代理。 你还将了解如何使用语义内核代理框架开发自己的 AI 代理，这些代理可以针对多代理解决方案进行协作。
完成本模块后，你将能够：
- 使用语义内核 SDK 生成 AI 代理
- 将工具和插件与 AI 代理配合使用
- 开发多代理解决方案