使用 Microsoft Fabric 中的数据整理器对数据进行预处理

  • 模块
  • 8 单元
初级
数据分析人员
数据工程师
数据科学家
Microsoft Fabric

数据整理器充当预处理数据的综合工具。 用户利用它能够清理数据、处理缺失值以及转换功能以生成机器学习模型。

学习目标

在本模块中，你将：

  • 了解 Data Wrangler 功能及其在数据科学工作流中的作用。
  • 在数据科学中执行不同类型的预处理作。
  • 了解如何处理缺失值和插补策略。
  • 使用一热编码和其他技术将分类数据转换为适合机器学习算法的格式。

先决条件

在开始本模块之前，应熟悉机器学习的基本原则。

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