介绍

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Pytest 不仅仅是用于发现测试和报告断言结果。 随着Python测试套件的增长，重复的测试逻辑和共享安装代码使得测试难以读取、调试和扩展。 在本模块中，你将了解三个 pytest 功能，这些功能可帮助保持Python测试可读且可维护：参数化、固定装置和内置monkeypatch装置。

本模块假定可以编写Python脚本、在终端中运行命令，并在具有 Python 3.10 或更高版本的虚拟环境中运行简单的 pytest 测试。 如果需要Windows设置帮助，请参阅 在 Windows0 上设置Python开发环境。 有关虚拟环境的详细信息，请参阅Python的 venv 文档。

使用 @pytest.mark.parametrize 实现的参数化使用多组参数运行同一个测试函数，而 pytest 会将每次生成的调用作为独立的测试项进行收集。 固定例程是注册到 pytest 的函数（通常使用 @pytest.fixture 进行注册），测试或其他固定例程可通过名称请求使用它们。 它们可以返回可重用的值，并在测试或固定例程作用域结束时运行清理操作（如有必要）。 monkeypatch 固定例程会临时更改属性、字典项、环境变量、sys.path 或当前工作目录，然后在提出请求的测试或固定例程完成后自动撤消这些更改。

本模块中的示例是单元式测试，但相同的 pytest 功能适用于更大的集成或功能测试套件。 这些示例使用Python的 assert 语句;pytest 提供断言反省，因此失败报告包含表达式中的有用值。

何时使用这些功能

• 当你正在测试中遍历输入，或者因输入参数略有不同而复制近似重复的测试函数时，可以使用参数化。 参数化将一个测试定义扩展到多个测试项中，因此每个输入都获取其自己的通过/失败报告。
• 当多个测试需要相同的设置（如测试数据、临时文件或数据库连接）或者运行后需要执行可预测的清理时，可以使用固定例程。
• 当 monkeypatch 测试需要将代码与外部状态（例如环境变量、当前工作目录或调用远程服务的函数）隔离时使用，而无需永久更改该状态。

首先，将循环和几乎重复的测试替换为参数化。 接下来，你将使用固定例程来共享设置或清理配置，了解 tmp_path 和 monkeypatch 等内置固定例程，并练习将 xUnit 风格的 setup 和 teardown 方法重构为固定例程。

在本模块结束时，你将准备好应用这些 pytest 功能，以减少重复、扩展覆盖范围和改进Python测试套件中的故障诊断。

有关详细信息，请参阅 pytest 文档以了解断言、参数化测试、固定例程和 monkeypatch。