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机器学习操作或 MLOps 的一个重要部分是模型再现性。 若要使模型可重现,需要记录训练模型时所进行的所有操作,以便所有人都能够重现步骤。
接着,可能需要训练的其他模型可重用部分工作。 因此,集中管理为训练模型而编写的代码至关重要。 通过使用源代码管理(或版本控制)来管理代码,可以轻松保存、共享和重用创建的任何代码并对其进行版本控制。
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