使用 Azure Repos 和 GitHub 存储库

已完成

尽管可以直接对主代码进行更改，但最佳做法是使用基于主干的开发。 通过使用分支，在将更改与主代码合并之前，可以更轻松地验证更改是否按预期生效。

为了解基于主干的开发实际上是如何工作的，你将探索使用 Azure DevOps 和 GitHub 更新代码的过程。 需要随时更改机器学习工作流的代码。 因此，你将使用敏捷规划来确定何时更新代码并组织工作。

敏捷规划

在初始模型开发后，你将在生产环境中得到一个模型。 与任何应用程序一样，模型不是静态的，随着时间的推移，可能需要进行或大或小的调整，以确保它是最新的。 更新和重新训练模型的原因可能是检测到数据偏移，导致模型不再按预期执行。 数据可能会随时间推移发生变化，模型也是如此。

若要规划和组织数据科学家需要完成的工作，可以在 Azure DevOps 或 GitHub 问题中使用 Azure Boards。

Azure DevOps

Azure Boards 通过工作项跟踪、可视化和报告来组织敏捷规划。 可以自定义许多内容，根据项目计划进行相应调整。

提示

若要了解如何设置和自定义 Azure Boards，可以详细了解如何使用适用于敏捷工作负负载的 Azure Boards 或查看 Azure Boards 文档。

对于数据科学家来说，最重要的是一点是你将获得分配给你的工作项，用于告知你需要怎么做才能为机器学习项目做出贡献。 若要组织工作，请将工作项链接到新分支。

假设你是负责处理机器学习项目的数据科学家。 团队具有积压工作项或产品积压工作项，它们按特征或机器学习生命周期阶段分组。

要查看此项目的工作项，另一种方法是导航到 Boards。 通常，你将具有新工作项、活动的工作项和已关闭的工作项的列。 或者是仍需要执行的任务、正在执行的任务或已完成的任务。

若要选取工作项并让团队知道你正在处理它，你（或其他人）可以为你自己分配工作项。 选择“未分配”框，然后选择你的姓名。

通过选择工作项，还可以查看详细信息。

在“开发”控制窗格中，可以选择“创建分支”以在存储库中创建新分支，该分支将自动链接到工作项。 创建后，将重定向到新分支，你可在其中查看存储库中存储的所有资产。

创建分支后，可以在分支中工作，更改代码。 通常的做法是，将分支克隆到集成开发环境 (IDE)，例如 Visual Studio Code，在本地开发和测试，然后再将更改提交并推送到主存储库。

GitHub

GitHub 是一个开源平台，所有工具都按单个存储库组织。 创建存储库后，可以使用 GitHub 问题来跟踪工作项、反馈和 bug。

在 GitHub 中打开存储库时，可以导航到“问题”选项卡以查看所有待解决和已解决的问题。 你可以选择某个问题来查看其详细信息。 问题创建者可以描述问题、添加代码片段或屏幕截图。

创建问题后，你就可以将工作分配给自己或其他 GitHub 用户。 若要处理该问题，可以从“开发”控件创建分支。

随即将打开一个窗格，帮助你创建将链接到该问题的分支。 分支将自动包含问题标题的名称。 如果需要，你可以更改分支名称。

如果导航回“代码”选项卡来查看存储库，你将能够在分支之间并查看你创建的新分支。

在 Azure DevOps 中选取工作项或在 GitHub 中选取了问题，并创建了一个分支来编辑代码后，最好在本地开发代码。 可以从 Azure DevOps 或 GitHub 中克隆 Git 存储库，并通过首选的任何 IDE 工作。