练习 - 使用迁移学习
PyTorch 和 TensorFlow 都支持可用作迁移学习基础的现有模型库。
在本练习中,你将使用首选框架通过“迁移学习”来训练卷积神经网络模型。
若要完成本练习,需执行以下操作:
在 Jupyter 的“ml-basics”文件夹中,打开“迁移学习 (PyTorch).ipynb”或“迁移学习 (Tensorflow).ipynb”笔记本(具体取决于你的框架首选项),并按照其中包含的说明进行操作。
完成后,关闭并停止所有笔记本。
清理
如果在 Azure 机器学习工作区中使用计算实例来完成练习,请使用以下步骤进行清理。
关闭所有 Jupyter 笔记本和 Jupyter 主页。
在 Azure 机器学习工作室的“计算”页上,选择计算实例,然后在顶部菜单栏中选择“停止”。
如果不想完成需要 Azure 机器学习工作区的其他模块,可以从 Azure 订阅中删除为其创建的资源组。