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请回答以下问题来检验所学内容。
你将创建一个深度神经网络来训练一个分类模型，该模型根据 10 个数值特征预测观察值所属的三个类中的哪一个。 以下哪项陈述适用于网络体系结构？
输入层应包含三个节点
网络应包含三个隐藏层
输出层应包含三个节点
你正在训练深度神经网络。 将训练过程配置为使用 50 个时期。 此配置有什么影响？
整个训练数据集通过网络传递 50 次
训练数据拆分为 50 个子集，每个子集通过网络传递
前 50 行数据用于训练模型，其余行用于验证它
正在创建深度神经网络。 你增加了学习速率参数。 此设置有什么效果？
通过网络传递的每个批处理中都包含更多记录
在反向传播期间对权重值进行了较大的调整
将更多隐藏层添加到网络
你要创建卷积神经网络。 你想要减小由卷积层生成的特征映射的大小。 你应该做什么？
减小卷积层中使用的筛选器内核的大小
增加卷积层中的筛选器数
在卷积层之后添加池化层
在检查工作前，必须回答所有问题。
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