使用生成式 AI 使学习个性化
个性化学习方式旨在以最适合每个学员的需求、兴趣和选择内容的方式为他们提供支持。 下面介绍了可应用于个性化学习的一些元素：
- 情境活动。 当学员将学习与个人生活或文化联系起来时，学习势头会提高。 此类活动使获得的知识更具关联性，因此更具影响力。
- 学习的独立性。 当学员能够确立自己的学习目标时，他们可规划自己的教育路径并从错误中吸取教训。
- 对唯一性的认可。 每个学员都是独一无二的，拥有广泛的需求、兴趣和能力。 当他们的独特特征和差异得到认可时，他们感到更受欣赏，因此他们会更好地理解内容。
- 学习自由。 当学员可自由选择学习路径时，他们的动力和保持力就会增强。 给学员选择的机会可帮助他们选择适合自己需求的路径。
传统教育通常围绕着一个教师向一大群学员讲授一门学科，所有学员同时学习。 但是，此方法忽略了每个学员都是独一无二的，他们有自己的独特学习风格和节奏。 个性化学习解决了这一问题。 它根据每个学员的能力、需求和兴趣来塑造学习体验。
技术在支持个性化学习方面可发挥至关重要的作用。 Microsoft OneNote 和 Microsoft Teams 等工具可支持培训师识别、跟踪和提高学员参与度、幸福感和协作力。 探索 AI 驱动的工具如何支持个性化学习：
- 培训师使用 Microsoft OneNote 为会话中的每个学习者创建个性化笔记本。 然后，他们通过个人笔记本与每个学员分享内容、作业和反馈。 例如，培训师可能会分享特定主题的视频，然后根据学员的兴趣和学习需求，为每个学员提供个性化后续问题。 培训师还可使用 Microsoft OneNote 跟踪每个学员的进度，并提供有关学员作业的个性化反馈。
- 培训师使用 Microsoft Teams 在虚拟环境中进行小组工作时促进学习者之间的同步学习。 培训师为学员组创建一个团队，并为不同的项目组设置频道。 学员可使用 Microsoft Teams 分享想法，讨论他们的进度，并提供有关对彼此作业的反馈。 培训师还可使用此应用程序，在各组处理其项目时向每个组提供个性化反馈和支持。 例如，培训师可使用聊天功能提供组书面作业的实时反馈，或者使用视频通话功能与每个组进行虚拟会议以讨论他们的进度。
采用 AI 进行个性化学习可能会产生重大影响。 可使用 AI 满足每个学员的独特要求，促进形成一个引人入胜、高效且多样化的教育环境。 通过采用此方法，学员可更好地准备充分发挥他们的潜力。