简介

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Azure Databricks 提供了一个高度可缩放的平台，用于使用 Apache Spark 进行数据分析和处理。

Spark 是一个灵活的平台，支持各种编程语言和 API。 通过设置 Databricks 工作区和部署 Spark 群集，用户可以轻松将数据从各种源（如 Azure Data Lake 或 Cosmos DB）引入 Spark 数据帧。 在交互式 Databricks 笔记本中，用户可以使用 Spark 的数据帧 API 执行复杂的数据转换，其中涵盖了筛选、分组和聚合等操作。 大多数数据处理和分析任务都可以通过使用数据帧 API 完成，本模块将对此进行重点介绍。

在本模块中，你将了解如何：

  • 介绍 Apache Spark 体系结构的关键元素。
  • 创建和配置 Spark 群集。
  • 介绍 Spark 的用例。
  • 使用 Spark 处理和分析文件中存储的数据。
  • 使用 Spark 可视化数据。