简介

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可以通过适用于 CLI (v2) 的 Azure 机器学习扩展来管理机器学习模型。 将代码作为 Azure 机器学习作业执行时，可以轻松设置自动化模型训练。

假设你是一家提供医疗保健服务的公司的机器学习工程师。 数据科学团队创建了一个分类模型，该模型能够根据某人的医疗信息预测其是否患有糖尿病。

使用 Azure 机器学习作业时，你需要执行所有必要的步骤来预处理数据并训练模型。 在 YAML 中定义作业并使用 CLI (v2) 运行作业时，每当需要重新训练模型时即可计划调度或触发你的工作流。 例如，当你有应用于对模型进行训练的新数据时。

学习目标

在本模块中，你将了解如何：

  • 将笔记本转换为脚本。
  • 使用 YAML 定义命令或管道作业。
  • 使用 CLI v2 以作业的形式运行脚本。