总结
在本模块中，你了解了查询存储功能如何提供数据收集来持续监视查询性能。 无论数据库兼容级别如何，你都可以在 SQL Server 2016 或更高版本的实例上运行的任何数据库上启用查询存储。 查询存储对 A/B 测试也很有用，可以用它测量某个更改的效果，例如升级数据库或添加或更改索引。
你了解了基数估算器算法，它在 SQL Server 2014 中进行了重写。 升级已迁移的数据库的兼容性级别时，将使用新的基数估算器。 估算器的这一变化可能会导致性能问题，可借助查询存储和查询优化助手 (QTA) 来解决这些问题。 QTA 识别退化的查询和试验，从而找到最佳性能修复方法。 然后可使用修复方法创建计划指南。
查询存储和 QTA 的结合使用非常适用于在升级后监视数据库性能。 你了解了如何将数据库迁移到 SQL Server 2022，保持现有的兼容性级别，并启用查询存储来收集基线数据。 收集了足够的统计信息后，可以更改数据库兼容性，查询存储将继续收集升级后的数据库的数据。 QTA 会比较升级前后的数据，以解决回归查询的问题。
有关使用查询存储和 QTA 的详细信息，请参阅以下文章：