介绍

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作为数据科学家，你可以在本地设备上训练机器学习模型。 对于大规模项目，单个本地设备可能会限制你高效训练机器学习模型。 将云计算用于机器学习工作负荷时，就已准备就绪，可根据需要缩放工作。

在 Azure 机器学习中，可以使用各种类型的托管云计算。 通过使用 Azure 机器学习工作区中的任何计算选项，可以节省管理计算的时间。

无论是在试验期间使用笔记本，还是需要运行用于生产环境的脚本，Azure 机器学习计算都有助于大规模运行工作负荷。