面向开发人员和技术专业人员的 AI 概念
速览
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技能
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使用者
了解核心 AI 概念和术语，从基本简介开始，然后深入了解常见的 AI 工作负载，例如：
- 机器学习
- 生成式 AI
- 计算机视觉
- 语音
- 自然语言处理和文本分析
- 信息提取
先决条件
在开始学习路径之前，你应该已经对计算概念和数学有了基本的了解。
成就代码
是否希望请求成就代码？
本学习路径中的模块
对人工智能好奇？ 想了解大家热议的是什么吗？ 本模块将介绍 AI 的世界。
机器学习是大多数现代人工智能解决方案的基础。 熟悉机器学习所基于的核心概念是了解 AI 的重要基础。
生成 AI 为应用程序提供支持，这些应用程序可以创建内容、回答问题和协助任务。 在本模块中，你将了解生成 AI 的基础知识，包括大型语言模型（LLM）、提示和 AI 代理。
自然语言处理（NLP）支持可以分析文本以推断语义含义的应用程序。
假设可以与 AI 应用和代理通信。 探索 AI 语音背后的概念，包括语音识别和合成。
计算机视觉概念简介
借助 AI 信息提取，可以从文档、图像和其他非结构化数据源中提取数据值。