使用 Azure AI Studio 开发自己的自定义助手

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Azure AI 服务

通过 Azure AI Studio 等易于使用的平台,生成式人工智能 (AI) 变得越来越易于访问。 了解如何构建生成式 AI 应用程序,例如使用语言模型和提示流向用户提供价值的自定义助手。

先决条件

在开始本模块之前,应熟悉 Azure 中的基本 AI 概念和服务。 请考虑首先完成人工智能入门学习路径。

本学习路径中的模块

Microsoft Azure 提供了多个服务,可支持开发人员构建出色的 AI 驱动的解决方案。 Azure AI Studio 将这些服务汇集在单个统一体验中,以在 Azure 云平台上进行 AI 开发。

浏览通过 Azure AI Studio 的模型目录提供的各种语言模型。 了解如何选择、部署和测试模型,以及如何提高其性能。

了解如何使用提示流在 Azure AI Studio 中开发利用语言模型的应用程序。

助手可以与你一起工作,可提供建议、生成内容或帮助你做出决定。 助手使用语言模型作为生成式人工智能 (AI) 的一种形式,并将使用训练所用的数据来回答你的问题。 为了确保助手从特定源检索信息,你可以在使用 Azure AI Studio 构建助手时添加自己的数据。

在聊天补全任务上训练基础语言模型。 Azure AI Studio 中的模型目录提供了许多开放源代码模型,你可以针对特定的模型行为需求对这些模型进行微调。

评估 Copilot 对于确保自定义的 Copilot 满足用户需求、提供准确的答复以及随着时间的推移不断改进至关重要。 了解如何使用 Azure AI Studio 中提供的工具和功能评估和优化自定义 Copilot 的性能。

生成式 AI 可生成出色的创意解决方案,但必须负责任地实现,以最大程度地降低生成有害内容的风险。