创建机器学习模型

速览

机器学习是预测建模和人工智能的基础。 了解机器学习的一些核心原则,学习如何使用常见的工具和框架来训练、评估和使用机器学习模型。

先决条件

该学习路径假设你了解基本数学概念。 有些 Python 经验也很有用。

本学习路径中的模块

数据探索和分析是数据科学的核心。 数据科学家需要拥有像 Python 这样的编程语言技能来探索、可视化和操作数据。

回归是一种常用的机器学习,用于预测数值。

分类属于一种机器学习,用于将项目归入类中。

聚类分析是一种机器学习,用于将相似项分组到群集。

深度学习是一种高级的机器学习形式,它通过连接的神经元网络模拟人类大脑学习的方式。