在Agentic AI Systems中开发（第1部分，共2部分）
了解如何在软件开发生命周期内设计、部署和管理代理 AI 系统。
通过该学习路径，你将能够：
- 通过定义代理任务、输入和输出和执行边界，将 AI 代理集成到软件开发生命周期 （SDLC）
- 设计和配置独立于计划、推理和执行的代理体系结构，以提高可靠性和控制能力
- 通过在开发环境中配置代理工具、权限和 MCP 服务器来实现工具使用和环境交互
先决条件
- 一个 GitHub 帐户
- 基本了解 AI 基本原理
- 对存储库、分支和拉取请求的基本理解
- CI 和 CD 概念的一般知识
成就代码
是否希望请求成就代码？
本学习路径中的模块
了解 AI 编码智能代理如何通过规划、操作和改进 GitHub 工作流来变革软件开发。
了解代理系统如何使用GitHub工作流安全地生成软件。
了解代理如何使用工具、MCP 和GitHub工作流安全地执行任务，以及明确的边界、安全控制和可缩放的自动化。