在 Microsoft Fabric 中实现用于 AI 的数据科学和机器学习解决方案

探索数据科学过程,了解如何在 Microsoft Fabric 中训练机器学习模型以实现人工智能。

先决条件

应熟悉基本的数据概念和术语。

本学习路径中的模块

了解 Microsoft Fabric 如何在一个平台中满足企业的分析需求。 了解 Microsoft Fabric,其工作原理,并确定如何使用它以满足您的分析需求。

在 Microsoft Fabric 中,数据科学家可以管理数据、笔记本、试验和模型,同时能够轻松访问整个组织的数据,并与他们的数据专业人员同事进行协作。

Microsoft Fabric 笔记本充当用于数据探索的综合工具,使用户能够发现其数据集中的隐藏模式和关系。

数据整理器充当预处理数据的综合工具。 用户利用它能够清理数据、处理缺失值以及转换功能以生成机器学习模型。

在 Microsoft Fabric 中,数据科学家可以在笔记本中训练模型、在试验中跟踪其工作并使用 MLflow 管理其模型。

在 Microsoft Fabric 中保存和使用机器学习模型来生成批量预测并进一步丰富数据。