Viva Glint的自然语言处理 (NLP) 技术提取与筛选总体相关的、常见的且唯一的关键字和短语。 关键字 (keyword) 云是注释报表上的一个部分。
- 相关性由关键字 (keyword) 在组织调查中出现的频率比自然预期的高多少来定义。
- 关键字 (keyword) 云中单词的大小取决于术语的相关性。
- 颜色 表示 (积极、消极或中性) 情绪。
生成关键字 (keyword) 云
报表生成关键字 (keyword) 云需要最少数量的注释。 此外，关键字 (keyword) 出现次数最少，并且单词需要位于Glint的专有字典中。 关键字 (keyword) 云始终为英语，但 NLP 会翻译其他语言的注释。
了解关键字 (keyword) 云方法
Glint的关键字 (keyword) 方法要求关键字为：
- 在员工参与的上下文中本质上有意义
- 在 调查结果的上下文中相关
- 与其他公司的调查相比独一无二
以下步骤说明如何以及为何考虑将关键字包含在关键字 (keyword) 云中：
隔离关键字
构建关键字 (keyword) 云的第一步是确定某个单词是否实际限定为关键字 (keyword) 。为此，Viva Glint的自然语言处理 (NLP) 技术定义关键字，排除非索引词，并分析单词序列。
定义关键字
Glint有一个专有字典，其中包含超过 16,000 个关键字，这些关键字通常与员工参与度相关联。 如果与参与度无关，则调查中最常用的一些字词可能不会包含在关键字 (keyword) 云中。
Glint字典通过机器学习和人工触摸的组合不断更新。 调查注释与字典匹配，以隔离应考虑关键字 (keyword) 云包含的关键字。
排除非索引字
按照其定义，关键字 (keyword) 必须很重要。 例如，“the”或“to”等字词意义不大，被视为“停止词”。 这些字词从Glint的字典中排除。 反过来，评论分析只考虑有意义的单词，如“满意”或“领导”。
分析Word序列
从技术上讲，关键字 (keyword) 可以是单个单词 (例如“priorities”) 或单词字符串，如“职业发展”。 为了隔离单字或多字关键字 (keyword) ，每个调查注释被拆分为不同的序列。 例如，让我们看看这一评论：“我快乐，有工作生活的平衡。
- 一个字序列： 我， 是， 快乐， 和， 有， 工作， 生活， 平衡， ...
- 两个字序列：我是，快乐，快乐和，有，...
- 三字序列：...有工作，有工作生活，有工作生活平衡。 然后，每个序列与Glint的关键字 (keyword) 字典进行匹配。 在此示例中，关键字“happy”和“工作生活平衡”定义为关键字。
评分关键字
隔离关键字 (keyword) 后，Glint根据其相关性和显著性 (即) 的有用性为其分配分数。
- 为了计算相关性，评分算法确定切片中关键字 (keyword) 的频率。 切片是数据的剪切，例如公司范围调查的结果或调查中筛选组的结果。 切片中关键字 (keyword) 的频率越高，相关性越高，分数就越高。
- 为了识别显著性，仅当关键字 (keyword) 与其他切片或调查相比是唯一的。 评分算法确定关键字 (keyword) 在所有公司Glint的所有评论中的频率。 此处，关键字 (keyword) 频率越高，则表明其显著性较低，这会降低其分数。 分数最高的关键字将经历最终排序过程，以确定最终在关键字 (keyword) 云中特别推荐的关键字。
对关键字进行排序
为了正确表示调查的结果，关键字 (keyword) 云应尽可能多地表示调查的评论。 表示来自所有注释的关键字和仍然最有意义的关键字之间也必须保持平衡。
例如，某些关键字 (管理、通信、反馈等 ) 通常在每个切片和所有公司的评论之间具有很高的频率。 关键字云在几乎任何方案中都很容易看起来相同，这无济于事。
为了有效地对关键字进行排序，Glint使用切片注释中表示关键字 (keyword) 的最佳时间范围，以便包含在关键字 (keyword) 云中。 此范围称为 切片覆盖率。 最佳切片覆盖率范围不包括频率最高的关键字。 目的是包括经常出现的高分关键字，而不是那些不频繁以至于失去其唯一价值的关键字。
Glint在最终排序过程中放置切片的关键字，其中：
- 最高得分关键字 (keyword) 将向前拉取以供考虑。 如果它位于最佳切片覆盖范围范围内，则会将其添加到关键字 (keyword) 云中。
- 然后将具有下一个最高评分关键字 (keyword) 的注释与最佳切片覆盖率范围进行比较。 等等...
- 由于并非所有关键字都匹配第一个最佳切片覆盖率范围，Glint将剩余注释中的关键字与下一个最佳切片覆盖率范围相匹配。
此排序过程重复，直到达到要包含的目标关键字数。 通过这种隔离、评分和排序的过程，Glint的关键字 (keyword) 云包含有意义、常见且唯一的关键字。