了解Viva Glint报告功能

使用这些定义可以从Microsoft Viva Glint报表获取最有用的信息。

功能	定义
关键结果	调查结果main。 它可以是单个项的分数，也可以是聚合索引。 此数字是大多数报表中显示的最醒目的分数。
参与度分数	参与调查的主要结果。 参与度分数是通过计算平均分数来计算的，通常针对 eSat (员工满意度) 或 eSat 和推荐。 参与度分数与参与驱动因素以及工作效率和保留率等结果的相关性最高。 总体参与度分数可帮助经理了解他们的团队在工作中有多快乐。
项目 也称为 问题 或 驱动程序	向调查参与者提出的任何问题或陈述。 通常影响与关键结果相关的情绪的项目。 例如，识别是一种驱动因素，它通常影响员工对电子卫星 (关键结果) 的感受。 驱动程序提供更多与其他激励因素相关的数据。
平均分数	调查中提供的所有项目的平均值，转换为 100 磅刻度。
优惠	提供响应的分布。 了解响应中是否具有很强的一致性，或者分数是否是广泛而分歧的意见的结果，这非常有用。
筛选器	“Glint报表”部分中所有报表的固定面板。 可以筛选报表，以便进一步深入解释。
影响	调查项与关键结果之间的相关性。

调查结果中的平均值分数和有利分数

作为主要指标，平均值分数将转换为 100 分的刻度。 与有利的百分比相比，此指标是一个更准确、更可靠、更可靠的度量值，尤其是对于较小的团队。 Microsoft 人脉 Science 建议使用“平均值”或“平均值”分数，而使用“有利”分数。

Viva Glint报告平均分数 (转换为 100 分的刻度) ，并且每个分级类型项目的四个指标 (有利、中性和不利) 。 领导者和经理可以向下钻取，查看每个组或子群体的所有指标，这些指标符合公司设置的权限和机密性阈值。

当领导者审查较小群体的结果或查看调查之间的趋势时，平均分数指标没有百分比有利指标带来的度量挑战。 对于较小的组，“有利百分比”指标可能会有很大差异，而情绪没有任何实际差异，并且可能会产生误导性。 百分比有利分数不会捕获从中性到不利的分数的差异，这是一个重要的检测。

将平均值分数用于优先分数

平均值 或 平均值 分数为：

• 可靠且有意义，可随时间推移进行跟踪，即使对于小型团队也是如此。
• 与行为和业务成果相关联。
• 与执行的其他分析一致。

5 分、7 分和 11 分评分刻度直观比较

为什么优先分数有用

领导者可以通过了解有利、中立和不利分数的分布来确定在何处采取有针对性的行动。 例如，经理可能决定努力将不利分数转换为中性或有利分数。 或者他们可能会专注于让中立者在围栏上有利。

当分数增加或减少时，知道增加或减少来自何处很有用。 查看优先分布的更改方式可让经理知道移动发生的位置。 响应是否有模式？ 被调查者是否在“有利”和“不利”桶中的响应数量相等？

有利评分 有助于了解响应的传播和可变性，但存在一些缺点：

• 不显示平均分数。
• 外部基准不可用。
• 用于衡量参与度和其他情绪领域的计算基于平均分数，而不是有利性。
• 在较小的团队中，百分比易出错和不稳定。
• 平均分数是行为和业务结果更好的统计预测器。
• 赞成率百分比与其他分析不一致。
• 赞成率百分比仅显示同意声明的受访者。 不提供中性或不利分数。
• 优惠百分比不会反映分数随时间推移的变化。

切换到有利百分比计算

1. 转到“配置”，然后在“服务配置”中选择“常规设置”。

2. 在 “报告”中，转到 评分问题分数的计算方法。

3. 在下拉菜单中选择“ 有利百分比 ”。

4. 启用外部基准测试后，将显示一个确认对话框：

   

   警告

   切换到“有利百分比”作为计算方法会禁用使用平均分数计算的外部基准。 用户在仪表板和报表中失去了外部基准比较。

5. 选择“ 是”，切换到“有利百分比”。

6. 选择“常规设置”页顶部的“保存更改”。

有利评分比例点解释指南

分级缩放点	有利	适中	不利
2	2		1
3	3	2	1
4	4	2、3	1
5	4, 5	3	1、2
6	4, 5, 6		1, 2, 3
7	6, 7	4, 5	1, 2, 3
8	6, 7, 8	4, 5	1, 2, 3
9	7, 8, 9	4, 5, 6	1, 2, 3
10	8, 9, 10	4, 5, 6, 7	1, 2, 3
11	10, 11	8, 9	1, 2, 3, 4, 5, 6, 7