下面是高级见解应用中用作Microsoft Viva Insights一部分的术语和概念。 此术语表不包括查询指标定义。
Term | 定义 |
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活跃员工 | 在有关时间段内发送了至少一封电子邮件或即时消息的员工 (例如为查询定义的时间段) |
调整的会议小时数 | 应用调整,以便在人员会议时间重叠时不会重复计算重叠时间。 例如,在下午 2:00 到 3:00 以及下午 2:30 到 3:30 之间未拒绝会议请求的人员将产生 1.5 个调整的会议小时数。 |
集合体 | 聚合是指编译来自多个个人或源的数据。 使用数据的个人或来源越多,识别个人数据的难度就越大。 聚合是实现去标识的方法之一。 |
参加 | 如果某人接受了会议,并且其会议在 Outlook 中显示为“忙碌”、在 Teams 上加入,或者是组织者,则此人参加了会议。 |
与会者 | 应邀参加会议的人员。 |
属性 | 有关人员的已定义特征,例如团队、部门或职能。 必需属性是计算指标所需的属性的子集。 |
日历碎片 | 当一个人没有足够的时间块来专注于完成复杂任务时。 在会议之间只有少量时间块 (15、30 或 60 分钟) ,这是典型的情况。 任何不是焦点时间 (两小时或两小时以上且没有会议) 的不间断时间段的任何内容都被视为日历碎片。 |
呼叫 | Microsoft Teams 上的两个或更多人之间的计划或计划外音频或视频通信。 如果已安排通话,它将作为会议约会显示在用户的 Outlook 日历上。 用户的呼叫持续时间基于其加入时间和呼叫的休假时间。 |
协作者,主要 | 在会议、通话、电子邮件或即时消息中与其他协作者进行交互的测量员工。 主要协作者在交互中投入时间与其他参与者或辅助协作者。 没有Viva Insights许可证人员可以显示为辅助协作者,但绝不会显示为主要协作者。 |
协作者,辅助 | 衡量员工或主要协作者通过电子邮件或即时消息、会议或计划外通话与之交互的任何人。 辅助协作者被标识为公司内部) 内部 (或公司外部 () ,并通过为测量员工提取的数据发现。 内部协作者具有组织内部的域,而外部协作者具有组织外部的域。 |
协作者组 | 一组被标识为公司内部 (的协作者) 或公司外部 (,) 通过电子邮件、会议、通话或即时消息与指定的主要协作者进行交互。 |
公用网络 | 基于两个或更多人的协作网络之间的重叠的关系。 例如,Megan 和 Vinod 各自都有自己的一组人员,他们与之合作和会面。 这组人重叠,在梅根和维诺德之间创造了一种间接联系或关系——一个共同的网络。 |
冲突会议 | 某人日历上的会议,与该人日历上的另一个会议重叠。 |
联网人员 | 那些在同一个月内与外部人员有五个以上的联系的人。 |
连接的组 | 与公司外部人员在整体协作中占很大比例的人。 |
Connections | 在过去四周内,两次或更多有意义的交互。 |
覆盖 | 对指定属性具有非空白值的度量员工百分比,如数据源中所示。 如果覆盖率较低,则很难确定人们如何跨不同特征进行协作。 此外,对于依赖这些属性的指标,所需属性的低覆盖率可能会在报告的) 指标计算下出现偏差 (。 |
自定义属性 | 描述被分析人员的组织数据属性。 如果由公司提供,则这些属性可用于对数据进行分组,以及筛选报表和自定义指标。 但是,它们不保留用于指标计算。 |
决策会议 | 决策会议的持续时间小于或等于一小时, (包容性) ,与会者在 1 到 8 人之间。 |
取消标识 | 一个用于阻止将个人标识符与信息连接的过程。 |
无干扰的专注工作小时数 | 一个或多个小时的不间断时间段,无会议、电子邮件、呼叫或 Teams 聊天。 |
碎片小时数 | 你减去其会议小时数和重点时间后,某人的时间。 |
散列法 | 哈希是一种加密过程,它将一段数据转换为另一段数据,其方式易于计算、难以反向处理,而且两个不同的数据片段不太可能具有相同的哈希。 例如,经过哈希处理的会议主题行不会以原始、可读的形式显示,而是显示为无意义的数字。 |
影响力 | 指示个人或群体对网络观点的潜在影响或对社会地位的估计。 员工之间的连接数和强度以及他们之间的相对协作时间。 |
孤立 | 仅与来自人员团队、职能、部门等的人员进行协作时。 |
被邀请者 | 受邀参加会议并提出会议请求的人员。 |
大型会议 | 大型会议的持续时间少于或等于一小时,并且有九个或更多被邀请者,包括组织者。 另请参阅长会议和大型会议。 |
层 | 公司中报告级别的数量,从首席执行官开始,然后下降。 例如,CEO 等于级别 0。 |
水平 | 一个必需的可选属性,它是按工作经验或资历组织员工的特定公司方式。 |
长会议 | 长会议持续时间超过一小时,与会者少于 9 人。 另请参阅长会议和大型会议。 |
长时间和大型会议 | 长而大型的会议持续时间超过一小时,并且有九个或更多被邀请者,包括组织者。 另请参阅大型会议和长会议。 |
测量员工 | Viva Insights 管理员在安装过程中向其分配许可证的员工。 分配许可证后,Viva Insights为这些人提取有关会议、电子邮件、计划外呼叫和即时消息的 365 Microsoft数据。 如果你是分析师或有限分析师,这是可以在Viva Insights内分析的群体。 受测员工数可以帮助确定组织是否具有良好的数据覆盖率以供分析。 |
会议 | 在用户的 Outlook 日历上显示的已安排的音频或视频通信或当面会议。 会议必须有两个或更多人参加。 Outlook 日历事件确定会议的持续时间。 |
多任务 | 不专注于手头任务的概念。 在 Viva Insights 定义为每个会议小时发送两封或两封以上电子邮件的人员,在少于一小时的会议中,定义为每个会议发送两封或两封以上电子邮件。 |
多任务小时数 | 该人员在会议或 Teams 通话期间发送电子邮件或即时消息所用的总小时数。 |
可选属性 | 描述被分析人员的可选组织数据属性。 如果由公司提供,则可以使用这些属性来浏览指标、筛选查询和自定义指标。 这些值可以保留用于将来的指标计算。 可选属性包括 FunctionType、 HireDate、 HourlyRate、 Layer 和 TimeZone。 |
组织 | 描述员工所在的组织单位的必需属性。 确切值取决于公司的结构,以及如何在公司的人力资源信息系统中捕获该结构。 例如,组织可能也称为部门、职能或由管理层次结构中的特定经理名称定义。 |
组织数据 | 有关组织中人员或与Viva Insights可以分析的组织协作的人员的属性。 大多数组织数据是从公司的人力资源 (人力资源) 信息系统获取的。 例如,作业系列、作业角色、组织、业务线、成本中心、位置、区域、层、级别、直接下属数量、经理等。 |
组织网络分析 (ONA) | 一种定量方法,用于建模和分析通信、信息、决策和资源如何流经组织。 它用于商业管理和社会和行为科学。 |
组织者 | 组织会议的人员。 此人也计为与会者。 |
人员会议小时数 | 会议中每个人调整后的会议小时数之和。 例如,如果会议至少持续一小时, (有三个与会者,并且没有与会者) 重叠的会议,则该会议的人员会议小时数为 3。 |
人 | 为其计算指标的度量值员工。 |
个人数据 | 个人数据是与已识别或可识别的自然人相关的任何数据。 可识别的人是可以直接或间接) (识别的人,特别是通过姓名、标识号、位置数据、在线标识符等标识符,或通过特定于该人的身体、生理、遗传、心理、经济、文化或社会身份的一个或多个因素来识别。 |
收件人 | 接收电子邮件 (的人员包括收件人、抄送和密件抄送行) 。 |
相互交互 | 在四周的时段内,两个人:
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冗余 (组织) | 如果至少三名与会者来自同一组织中的不同级别,则存在组织冗余。 例如,与会者包括来自同一组织的总经理、董事和独立参与者的会议将是冗余会议。 |
(较低级别的冗余) | 如果与会者的经理和跳过级别的经理都存在于会议中,则与会者被视为较低级别的冗余。 |
必需属性 | 描述被分析人员的必需组织数据属性。 Viva Insights中使用的必需属性用于浏览、计算和自定义指标以及筛选查询结果。 必需属性包括 PersonId、 EffectiveDate、 ManagerId 和 Organization。 |
寄件人 | 发送电子邮件的人员。 |
跨度 | 每个经理的直接下属数。 |
时区 | 个人指标 (人员查询结果) 使用人员的时区进行计算。 会议查询结果) (会议指标是使用组织者的时区计算的。 |
工作时间 | 用户在 Outlook 中配置的工作时间。 如果用户未配置这些工作时间,Viva Insights将默认使用星期一到星期五上午 8:00 至下午 5:00。 |