高级见解术语表

下面是高级见解应用中用作Microsoft Viva Insights一部分的术语和概念。 此术语表不包括查询指标定义。

Term 定义
活跃员工 在有关时间段内发送了至少一封电子邮件或即时消息的员工 (例如为查询定义的时间段)
调整的会议小时数 应用调整,以便在人员会议时间重叠时不会重复计算重叠时间。 例如,在下午 2:00 到 3:00 以及下午 2:30 到 3:30 之间未拒绝会议请求的人员将产生 1.5 个调整的会议小时数。
集合体 聚合是指编译来自多个个人或源的数据。 使用数据的个人或来源越多,识别个人数据的难度就越大。 聚合是实现去标识的方法之一。
参加 如果某人接受了会议,并且其会议在 Outlook 中显示为“忙碌”、在 Teams 上加入,或者是组织者,则此人参加了会议。
与会者 应邀参加会议的人员。
属性 有关人员的已定义特征,例如团队、部门或职能。 必需属性是计算指标所需的属性的子集。
日历碎片 当一个人没有足够的时间块来专注于完成复杂任务时。 在会议之间只有少量时间块 (15、30 或 60 分钟) ,这是典型的情况。 任何不是焦点时间 (两小时或两小时以上且没有会议) 的不间断时间段的任何内容都被视为日历碎片。
呼叫 Microsoft Teams 上的两个或更多人之间的计划或计划外音频或视频通信。 如果已安排通话,它将作为会议约会显示在用户的 Outlook 日历上。 用户的呼叫持续时间基于其加入时间和呼叫的休假时间。
协作者,主要 在会议、通话、电子邮件或即时消息中与其他协作者进行交互的测量员工。 主要协作者在交互中投入时间与其他参与者或辅助协作者。 没有Viva Insights许可证人员可以显示为辅助协作者,但绝不会显示为主要协作者。
协作者,辅助 衡量员工或主要协作者通过电子邮件或即时消息、会议或计划外通话与之交互的任何人。 辅助协作者被标识为公司内部) 内部 (或公司外部 () ,并通过为测量员工提取的数据发现。 内部协作者具有组织内部的域,而外部协作者具有组织外部的域。
协作者组 一组被标识为公司内部 (的协作者) 或公司外部 (,) 通过电子邮件、会议、通话或即时消息与指定的主要协作者进行交互。
公用网络 基于两个或更多人的协作网络之间的重叠的关系。 例如,Megan 和 Vinod 各自都有自己的一组人员,他们与之合作和会面。 这组人重叠,在梅根和维诺德之间创造了一种间接联系或关系——一个共同的网络。
冲突会议 某人日历上的会议,与该人日历上的另一个会议重叠。
联网人员 那些在同一个月内与外部人员有五个以上的联系的人。
连接的组 与公司外部人员在整体协作中占很大比例的人。
Connections 在过去四周内,两次或更多有意义的交互。
覆盖 对指定属性具有非空白值的度量员工百分比,如数据源中所示。 如果覆盖率较低,则很难确定人们如何跨不同特征进行协作。 此外,对于依赖这些属性的指标,所需属性的低覆盖率可能会在报告的) 指标计算下出现偏差 (。
自定义属性 描述被分析人员的组织数据属性。 如果由公司提供,则这些属性可用于对数据进行分组,以及筛选报表和自定义指标。 但是,它们不保留用于指标计算。
决策会议 决策会议的持续时间小于或等于一小时, (包容性) ,与会者在 1 到 8 人之间。
取消标识 一个用于阻止将个人标识符与信息连接的过程。
无干扰的专注工作小时数 一个或多个小时的不间断时间段,无会议、电子邮件、呼叫或 Teams 聊天。
碎片小时数 你减去其会议小时数和重点时间后,某人的时间。
散列法 哈希是一种加密过程,它将一段数据转换为另一段数据,其方式易于计算、难以反向处理,而且两个不同的数据片段不太可能具有相同的哈希。 例如,经过哈希处理的会议主题行不会以原始、可读的形式显示,而是显示为无意义的数字。
影响力 指示个人或群体对网络观点的潜在影响或对社会地位的估计。 员工之间的连接数和强度以及他们之间的相对协作时间。
孤立 仅与来自人员团队、职能、部门等的人员进行协作时。
被邀请者 受邀参加会议并提出会议请求的人员。
大型会议 大型会议的持续时间少于或等于一小时,并且有九个或更多被邀请者,包括组织者。 另请参阅长会议和大型会议。
公司中报告级别的数量,从首席执行官开始,然后下降。 例如,CEO 等于级别 0。
水平 一个必需的可选属性,它是按工作经验或资历组织员工的特定公司方式。
长会议 长会议持续时间超过一小时,与会者少于 9 人。 另请参阅长会议和大型会议。
长时间和大型会议 长而大型的会议持续时间超过一小时,并且有九个或更多被邀请者,包括组织者。 另请参阅大型会议和长会议。
测量员工 Viva Insights 管理员在安装过程中向其分配许可证的员工。 分配许可证后,Viva Insights为这些人提取有关会议、电子邮件、计划外呼叫和即时消息的 365 Microsoft数据。 如果你是分析师或有限分析师,这是可以在Viva Insights内分析的群体。 受测员工数可以帮助确定组织是否具有良好的数据覆盖率以供分析。
会议 在用户的 Outlook 日历上显示的已安排的音频或视频通信或当面会议。 会议必须有两个或更多人参加。 Outlook 日历事件确定会议的持续时间。
多任务 不专注于手头任务的概念。 在 Viva Insights 定义为每个会议小时发送两封或两封以上电子邮件的人员,在少于一小时的会议中,定义为每个会议发送两封或两封以上电子邮件。
多任务小时数 该人员在会议或 Teams 通话期间发送电子邮件或即时消息所用的总小时数。
可选属性 描述被分析人员的可选组织数据属性。 如果由公司提供,则可以使用这些属性来浏览指标、筛选查询和自定义指标。 这些值可以保留用于将来的指标计算。 可选属性包括 FunctionTypeHireDateHourlyRateLayerTimeZone
组织 描述员工所在的组织单位的必需属性。 确切值取决于公司的结构,以及如何在公司的人力资源信息系统中捕获该结构。 例如,组织可能也称为部门、职能或由管理层次结构中的特定经理名称定义。
组织数据 有关组织中人员或与Viva Insights可以分析的组织协作的人员的属性。 大多数组织数据是从公司的人力资源 (人力资源) 信息系统获取的。 例如,作业系列、作业角色、组织、业务线、成本中心、位置、区域、层、级别、直接下属数量、经理等。
组织网络分析 (ONA) 一种定量方法,用于建模和分析通信、信息、决策和资源如何流经组织。 它用于商业管理和社会和行为科学。
组织者 组织会议的人员。 此人也计为与会者。
人员会议小时数 会议中每个人调整后的会议小时数之和。 例如,如果会议至少持续一小时, (有三个与会者,并且没有与会者) 重叠的会议,则该会议的人员会议小时数为 3。
为其计算指标的度量值员工。
个人数据 个人数据是与已识别或可识别的自然人相关的任何数据。 可识别的人是可以直接或间接) (识别的人,特别是通过姓名、标识号、位置数据、在线标识符等标识符,或通过特定于该人的身体、生理、遗传、心理、经济、文化或社会身份的一个或多个因素来识别。
收件人 接收电子邮件 (的人员包括收件人、抄送和密件抄送行) 。
相互交互 在四周的时段内,两个人:
  • 曾进行过 1:1 会议或计划外通话*。
  • 通过电子邮件或聊天进行连接,其中一个人发送电子邮件或聊天,另一个人回复。 如果两个人在收件人超过 19 个的电子邮件中,或者他们与 9 人以上的群组聊天,则不会衡量相互交互。
  • 参加了包含 15 个或更少参与者的同一会议。

    *1:1 和呼叫是双向通信的良好指标,因此他们不需要两个人都已开始协作活动。
冗余 (组织) 如果至少三名与会者来自同一组织中的不同级别,则存在组织冗余。 例如,与会者包括来自同一组织的总经理、董事和独立参与者的会议将是冗余会议。
(较低级别的冗余) 如果与会者的经理和跳过级别的经理都存在于会议中,则与会者被视为较低级别的冗余。
必需属性 描述被分析人员的必需组织数据属性。 Viva Insights中使用的必需属性用于浏览、计算和自定义指标以及筛选查询结果。 必需属性包括 PersonIdEffectiveDateManagerIdOrganization
寄件人 发送电子邮件的人员。
跨度 每个经理的直接下属数。
时区 个人指标 (人员查询结果) 使用人员的时区进行计算。 会议查询结果) (会议指标是使用组织者的时区计算的。
工作时间 用户在 Outlook 中配置的工作时间。 如果用户未配置这些工作时间,Viva Insights将默认使用星期一到星期五上午 8:00 至下午 5:00。