直接机器学习 (DirectML)

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直接机器学习 (DirectML) 是机器学习的低级 API。 它具有常见的（本机 C++、nano-COM）编程接口和 DirectX 12 样式的工作流。 可将机器学习推断工作负荷集成到游戏、引擎、中间件、后端或其他应用程序中。 所有与 DirectX 12 兼容的硬件都支持 DirectML。

DirectML 是在 Windows 10 版本 1903 和相应版本的 Windows SDK 中引入的。

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本节内容

主题 说明
DirectML 简介 直接机器学习 (DirectML) 是机器学习 (ML) 的低级 API。
DirectML 版本历史记录 DirectML 是 Windows 10 的系统组件，也可作为独立的可再发行组件包提供。
DirectML 功能级别历史记录 每个功能级别中引入的类型清单。
DirectML 中的绑定 在 DirectML 中，绑定是指将资源附加到管道，以供 GPU 在机器学习运算符初始化和执行时使用。 例如，这些资源可以是输入和输出张量，也可以是运算符需要的任何临时性或永久性资源。
DirectML 中的 UAV 屏障和资源状态屏障 描述屏障的正确性好处，以及在 DirectML 中的使用方式。
资源生存期和同步 DirectML 应用程序必须准确地管理对象生存期和 CPU 与 GPU 之间的同步，以避免未定义的行为。
使用步幅来表示填充和内存布局 DirectML 张量用张量的“大小”和“步幅”等属性进行描述。
使用融合运算符提高性能 某些 DirectML 运算符支持称为“融合”的概念。 运算符融合是提高性能的一种方法，通过将一个运算符（通常是激活函数）合并到另一个运算符以便其一起执行，而无需往返内存。
使用 DirectML 调试层 DirectML 调试层是可选的开发时组件，可帮助调试 DirectML 代码。
处理错误和设备删除 本主题论述如何调试 DirectML 设备删除和其他错误条件。
DirectMLX DirectMLX 是 DirectML 的 C++ 仅标头帮助程序库，旨在更轻松地将单个运算符组合到图形中。
DirectML 帮助程序函数 基础 DirectML 帮助程序函数的代码列表。
DirectML 示例应用程序 链接到 DirectML 示例应用程序，其中包括最小的 DirectML 应用程序示例。
GPU 加速 ML 训练 介绍适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 和本机 Windows 的 GPU 加速机器学习 (ML) 训练当前支持的内容。
DirectML API 参考 本节介绍在 DirectML.h 中声明的 Direct 机器学习 (DirectML) API。