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Windows Copilot Runtime 概述

Windows Copilot Runtime 是一套工具,可让开发人员能够在 Windows 上和 Windows 上创建 AI 体验,包括与操作系统交互的新方法。

使 Windows Copilot Runtime APIs Windows 应用开发人员能够访问操作系统本地运行的 AI 功能,而无需查找、运行或优化自己的机器学习 (ML) 模型。 Windows Copilot RuntimeAPIs目标是在计划于 2025 年 1 月发布的 Windows 应用 SDK 1.7 实验 2 版本中提供可用性。 详细了解Windows 应用 SDK

皮硅 包括其中 APIs。 Phi 硅是一种由 Microsoft Research 创建的设备上的语言模型,提供了许多在大型语言模型(LLM)中找到的相同功能,但更紧凑、更高效,以便它可以在本地在 Windows 上运行。

Text Recognition或光学字符识别(OCR),用于识别和提取图像中存在的文本,将作为与 Phi 硅对齐的 API 提供。

Recall,AI 辅助搜索功能,使 Windows 设备上的过去活动可搜索,以便你可以选取离开的位置,无论是使用应用、编辑文档还是回复电子邮件。

Studio Effects 增强具有兼容神经处理单元(NPU)的 Windows 设备的相机和音频功能,以应用 AI 驱动的背景效果、眼部接触更正、自动框架、语音焦点、模糊、照明和创意筛选器在设备 NPU 上运行,以保持快速的性能速度。

实时字幕翻译 可帮助 Windows 上的所有人(包括耳聋或听力困难的人)通过查看口述内容的字幕来更好地了解音频,即使音频内容的语言与系统的首选语言不同。

集成自己的 ML 模型

除了由 AI 支持的Windows Copilot RuntimeAPIs模型外,我们还提供了有关如何使用 机器学习 (ML) 模型增强应用的工具和指南。

AI Toolkit在 Visual Studio Code 中,可以使用诸如 PyTorch 或 WebNN 等ONNX Runtime框架集成自己的 ML 模型,并通过 DirectML 访问硬件加速以提高性能和缩放能力。

了解详细信息:

负责任的 AI 杂注和示例

使用Windows Copilot Runtime设备上的生成 AI 模型开发负责任的应用,以帮助强制实施本地内容安全功能,例如用于有害内容的设备分类引擎和默认阻止列表。 Microsoft优先支持开发人员使用 Windows 上的本地模型构建安全、可信的 AI 体验。 在创建在 Windows 设备上 运行的应用程序和 AI 辅助功能时,请详细了解负责任的开发实践,这些应用在 Windows 上的“开发负责任的生成 AI 应用程序和功能”指南中运行。

对于有兴趣将 AI 功能或模型与 Windows 应用集成的开发人员的其他资源,包括: