Windows 上的 AI 示例库
一组示例，这些示例演示了使用本地 API 和 机器学习 (ML) 模型、使用 DirectML 的本地硬件加速以及使用基于云的 API 增强 Windows 应用的各种方法。
利用 AI，通过本地 API 和 ML 模型增强 Windows 应用
这些示例将帮助你通过本地 API 和机器学习模型利用 AI 增强 Windows 应用。
AI 支持的音频编辑器
GitHub 存储库：AI 音频编辑器示例
说明：AI 支持的音频编辑器演示如何构建 WinUI 3 音频编辑应用，该应用利用 AI 将音频的片段与相关查询匹配。 例如，用例可以是一名播客创作者，该创作者希望为自己的内容创作简短音频剪辑，以便在社交媒体上推广。 此示例利用本地 ML 模型推理来处理转录和语义搜索。
功能：本地模型推理和 ONNX 运行时、Whisper 模型、嵌入模型
AI 支持的笔记应用
GitHub 存储库：AI 支持的笔记示例应用
说明：由 AI 支持的此笔记应用程序将演示如何使用 API，包括 OCR 文本识别、通过本地 ML 模型执行音频转录、通过本地嵌入模型执行语义搜索、将本地语言模型与 Phi3 配合使用以进行汇总、自动完成和文本推理，以及用于使语言模型以实际数据为基础的检索增强生成 (RAG)。
功能：使用本地模型执行语义搜索、使用本地模型执行音频转录、将本地检索增强生成 (RAG) 与 Phi3 配合使用、使用 Phi3 执行本地文本汇总和推理、使用 OCR API 从图像中提取文本
使用 PDF 和 Phi3 的检索增强生成 (RAG)
GitHub 存储库：RAG PDF 分析器 WPF 示例应用
说明：此 WPF 示例应用将演示如何使用本地语言模型（例如 Phi3）打造体验，以回答有关 PDF 文档中的内容的问题。 此示例在生成响应之前引用模型自身的训练数据以外的知识库，以寻找答案。 此模式称为“检索增强生成”(RAG)，是一个有关如何使语言模型以实际权威数据为基础的示例。
功能：检索增强生成 (RAG)、ONNX 运行时生成式 AI、DirectML
Phi3 生成式 AI 聊天
GitHub 存储库：Phi3 聊天 WinUI 3 示例
说明：此 WinUI 3 应用示例将演示如何使用 ONNX 运行时生成式 AI 库，以通过本地语言模型（特别是 Phi3 小型语言模型 (SLM)）打造聊天体验。
功能：Phi3、ONNX 运行时生成式 AI、DirectML
Windows 录音室效果示例
GitHub 存储库：Windows 录音室效果示例应用
说明：了解如何在此代码示例中控制来自 Windows 应用程序的 Camera 录音室效果。 检查系统上是否提供了受支持的相机（需要具有 NPU 和内置相机的设备），然后获取并设置与 Windows 录音室效果相关联的扩展相机控件，例如背景模糊、眼睛注视更正和自动框架。
通过 DirectML 实现的本地硬件加速
硬件加速的 Stable Diffusion（网页版）
GitHub 存储库：WebNN Stable Diffusion Turbo
说明：此示例演示如何将 WebNN 与 ONNX 运行时 Web 配合使用，以便在具有 DirectML 的 GPU 本地运行 Stable Diffusion。 SD-Turbo 是一个快速生成式文本转图像模型，可以从单个网络评估的文本提示中合成照片级图像。 在此演示中，可以利用 WebNN API 在 AI PC 设备上生成图像，此 API 是一个用于进行神经网络推理硬件加速的专用低级别 API。
应用类型：JavaScript、Web 应用
硬件加速的 Segment Anything（网页版）
GitHub 存储库：WebNN Segment Anything
说明：此示例将展示如何将 WebNN 与 ONNX 运行时 Web 配合使用，以便在具有 DirectML 的 GPU 本地运行 Segment Anything。 Segment Anything 是 Meta AI 提供的一个新 AI 模型，可以“切断”任何对象。 在此演示中，可以对上传的图像中的任何对象进行分段。
应用类型：JavaScript、Web 应用
硬件加速的 Whisper（网页版）
GitHub 存储库：WebNN Whisper Base
说明：此示例将展示如何将 WebNN 与 ONNX 运行时 Web 配合使用，以便在具有 DirectML 的 GPU 或 NPU 本地运行 Whisper 模型的语音转文本功能。 Whisper Base 是一个经过预先训练的模型，用于自动语音识别 (ASR) 和语音翻译。 在此演示中，可以利用由 WebNN API 和 DirectML 提供支持的设备端推理（尤其是 NPU 加速）体验语音转文本功能。
应用类型：JavaScript、Web 应用
利用 DirectML 的硬件加速和预优化的 ONNX 运行时语言模型（Phi3、Llama3 等）
GitHub 存储库：Olive 存储库中的 DirectML 示例
说明：此示例将展示如何使用 DirectML 在 GPU 本地运行预优化的 ONNX 运行时 (ORT) 语言模型。 此示例包含有关如何设置环境、使用 ORT Generate API 下载最新的预训练语言模型以及在 Gradio 应用中运行模型的说明。
功能：硬件加速、GenAI、ONNX、ONNX 运行时、DirectML
应用类型：Python、Gradio
具有 DirectML 的硬件加速 PyTorch 模型（Phi3、Llama3 等）
GitHub 存储库：DirectML PyTorch 示例
说明：此示例将展示如何使用 DirectML 在 GPU 本地运行 PyTorch 语言模型。 此示例包含有关如何设置环境、下载最新的预训练语言模型以及在 Gradio 应用中运行模型的说明。 此示例支持各种开源语言模型，例如 Llama 模型、Phi3-mini、Phi2 和 Mistral-7B。
应用类型：Python、Gradio
利用 AI 通过云 API 增强 Windows 应用
可以在 Azure AI 服务文档中找到更多基于云的 API 示例。
将 OpenAI 聊天完成添加到 WinUI 3/Windows 应用 SDK 桌面应用
教程：将 OpenAI 聊天完成添加到 WinUI 3/Windows 应用 SDK 桌面应用
说明：将 OpenAI 聊天完成功能集成到 WinUI 3/Windows 应用 SDK 桌面应用中。
功能：OpenAI 聊天完成
将 DALL-E 添加到 WinUI 3 / Windows 应用 SDK 桌面应用中
教程：将 DALL-E 添加到 WinUI 3/Windows 应用 SDK 桌面应用中
说明：将 OpenAI DALL-E 图像生成功能集成到 WinUI 3/Windows 应用 SDK 桌面应用中。
功能：图像生成
使用 .NET MAUI 和 ChatGPT 创建建议应用
教程：使用 .NET MAUI 和 ChatGPT 创建建议应用
说明：将 OpenAI 聊天完成功能集成到 .NET MAUI 桌面应用中。
功能：图像生成
将 DALL-E 添加到 .NET MAUI Windows 桌面应用
教程：将 DALL-E 添加到 .NET MAUI Windows 桌面应用
说明：将 OpenAI DALL-E 图像生成功能集成到 .NET MAUI 桌面应用中。
功能：图像生成
旧的 WinML 示例
GitHub 存储库：GitHub 上的 WinML 示例
说明：WinML 继续受支持，但这些示例尚未更新以反映现代 AI 的用法。