通过

WinML 仪表板

WinML 仪表板是一种用于查看、编辑、转换和验证 Windows ML 推理引擎的机器学习模型的工具。 该引擎内置于 Windows 10 中，使用 CPU 和 GPU 的硬件优化在本地评估训练的模型，以实现高性能推理。

获取工具

可以 在此处下载 WinML 仪表板，也可以按照以下说明从源生成应用。

从源生成

从源生成应用时，需要以下各项：

要求 版本 下载 要检查的命令
Python3 3.4+ 这里 python --version
纱线 最新 这里 yarn --version
Node.js 最新 这里 node --version
Git 最新 这里 git --version
MSBuild 最新 这里 msbuild -version
Nuget 最新 这里 nuget help

六个先决条件都必须添加到环境路径。 请注意，MSBuild 和 Nuget 将包含在 Visual Studio 2017 安装中。

构建和运行步骤

若要运行 WinML 仪表板，请执行以下步骤：

  1. 在命令行中，克隆存储库： git clone https://github.com/Microsoft/Windows-Machine-Learning
  2. 在存储库中，输入以下内容以访问正确的文件夹： cd Tools/WinMLDashboard
  3. 运行 git submodule update --init --recursive 以更新 Netron。
  4. 运行 yarn 以下载依赖项。
  5. 然后，运行 yarn electron-prod 以生成并启动桌面应用程序，该应用程序将启动仪表板。

可以在 package.json看到所有可用的仪表板命令。

查看和编辑模型

仪表板使用 Netron 查看机器学习模型。 尽管 WinML 使用 ONNX 格式，但 Netron 查看器支持查看多种不同的框架格式。

很多时候，开发人员可能需要更新某些模型元数据或修改模型输入和输出节点。 此工具支持修改 ONNX 模型的模型属性、元数据和输入/输出节点。

选择位于中央顶部的 Edit 选项卡（如下面的截图所示）将转到查看和编辑面板。 面板中的左窗格允许编辑模型输入和输出节点，右窗格允许编辑模型属性。 中心部分显示图形。 目前，编辑支持仅限于模型输入/输出节点（而不是内部节点）、模型属性和模型元数据。

按钮 Edit/View 从 “编辑”模式 切换到 “仅查看”模式，反之亦然。 仅查看模式 不允许编辑并启用 Netron 查看器的本机功能，例如能够查看每个节点的详细信息。

查看和编辑模型

转换模型

如今，有几种不同的框架可用于训练和评估机器学习模型，这使得应用开发人员难以将模型引入其产品。 Windows ML 使用 ONNX 机器学习模型格式 ，该格式允许从一种框架格式转换为另一种框架格式，并且此仪表板可以轻松地将模型从不同的框架转换为 ONNX。

“转换”选项卡支持从以下源框架转换为 ONNX：

  • Apple Core 机器学习
  • TensorFlow （可转换为 ONNX 的模型子集）
  • Keras
  • Scikit-learn （可转换为 ONNX 的模型子集）
  • Xgboost
  • LibSVM

该工具还允许通过内置的 Windows ML 推理引擎，使用综合数据（默认）或 CPU 或 GPU 上的实际输入数据来评估模型，以验证转换后的模型。

转换模型

验证模型

有了 ONNX 模型后，可以验证转换是否已成功进行，以及是否可以在 Windows ML 推理引擎中评估模型。 这是通过 Run 标签进行的（参见下方截图）。

可以选择各种选项，例如 CPU（默认）与 GPU、实际输入与综合输入（默认值）等。模型评估的结果显示在底部的控制台窗口中。

请注意，模型验证功能仅在 Windows 10 2018 年 10 月更新 或更高版本的 Windows 10 上可用，因为该工具依赖于内置的 Windows ML 推理引擎。

验证模型

调试推理

可以利用 WinML 仪表板的调试功能来深入了解原始数据如何流经模型中的运算符。 还可以选择将此数据可视化，以便进行计算机视觉推理。

若要调试模型，请执行以下步骤：

  1. 导航到 Edit 选项卡，然后选择要为其捕获中间数据的运算符。 在左侧面板中，将有一个 Debug 菜单，你可以在其中选择要捕获的中间数据的格式。 选项当前为 文本 和 PNG。 文本 将输出包含此运算符生成的维度、数据类型和原始张量数据的文本文件。 PNG 会将此数据格式化为图像文件，这对于计算机视觉应用程序非常有用。

调试模型

  1. 导航到 Run 选项卡，选择要调试的模型。
  2. Capture对于该字段，请从下拉列表中选择Debug。
  3. 选择要在执行时提供给模型的输入图像或 csv。 请注意，捕获调试数据时，这是必需的。
  4. 选择要导出调试数据的输出文件夹。
  5. 选择 Run。 执行完成后，您可以导航到所选文件夹以查看调试信息。

运行模型

还可以使用以下选项之一在 Electron 应用中打开调试视图：

  • 使用 flag --dev-tools 运行；
  • View -> Toggle Dev Tools或在应用程序菜单中选择
  • 或按 Ctrl + Shift + I。