通过

评估模型输入

将值绑定到模型的输入和输出后，即可评估模型的输入并获取其预测。

若要运行模型，请在 LearningModelSession 上调用任何 Evaluate* 方法。 可以使用 LearningModelEvaluationResult 查看输出功能。

示例：

在以下示例中，我们对会话进行评估，并传入绑定和唯一相关 ID。 然后，我们将输出分析为概率列表，将其与模型可以识别的不同内容的标签列表匹配，并将结果写入控制台：

// How many times an evaluation has been run
private int runCount = 0;

private void EvaluateModel(
    LearningModelSession session,
    LearningModelBinding binding,
    string outputName,
    List<string> labels)
{
    // Process the frame with the model
    var results =
        await session.EvaluateAsync(binding, $"Run {++runCount}");

    // Retrieve the results of evaluation
    var resultTensor = results.Outputs[outputName] as TensorFloat;
    var resultVector = resultTensor.GetAsVectorView();

    // Find the top 3 probabilities
    List<(int index, float probability)> indexedResults = new List<(int, float)>();

    for (int i = 0; i < resultVector.Count; i++)
    {
        indexedResults.Add((index: i, probability: resultVector.ElementAt(i)));
    }

    // Sort the results in order of highest probability
    indexedResults.Sort((a, b) =>
    {
        if (a.probability < b.probability)
        {
            return 1;
        }
        else if (a.probability > b.probability)
        {
            return -1;
        }
        else
        {
            return 0;
        }
    });

    // Display the results
    for (int i = 0; i < 3; i++)
    {
        Debug.WriteLine(
            $"\"{labels[indexedResults[i].index]}\" with confidence of {indexedResults[i].probability}");
    }
}

删除设备

如果设备不可用，或者想要使用其他设备，则必须关闭会话并创建新会话。

在某些情况下，可能需要卸载和重新加载图形设备，如 DirectX 文档中所述。

使用 Windows ML 时，需要检测此情况并关闭会话。 若要从设备删除或重新初始化中恢复，你将创建一个新会话，这会触发设备选择逻辑再次运行。

最常见的情况是 LearningModelSession.Evaluate 期间出现此错误。 在设备移除或重置的情况下，LearningModelEvaluationResult.ErrorStatus 将显示 DXGI_ERROR_DEVICE_REMOVED 或 DXGI_ERROR_DEVICE_RESET。

另请参阅

注释

使用以下资源获取有关 Windows ML 的帮助：

  • 若要询问或回答有关 Windows ML 的技术问题，请使用 Stack Overflow上的 windows-machine-learning 标记。
  • 若要报告 bug，请在 gitHub 提交问题。