在计算机上安装和配置 PyTorch。

在本教程的前一阶段中，我们讨论了 PyTorch 的基础知识以及使用它创建机器学习模型的先决条件。 在这里，我们将在你的计算机上安装该平台。

获取 PyTorch

首先，需要设置 Python 环境。

建议使用 Anaconda 以包管理员身份在 Windows 中设置虚拟 Python 环境。 此设置的其余部分假定你使用 Anaconda 环境。

1. 在此处下载并安装 Anaconda。 选择 Anaconda 64-bit installer for Windows Python 3.8。

重要

请注意安装的是 Python 3.x。 Windows 上的 PyTorch 目前仅支持 Python 3.x，不支持 Python 2.x。

安装完成后，请验证 Anaconda 和 Python 版本。

2. 通过“开始”、“Anaconda3”、Anaconda PowerShell 提示符打开 Anaconda 管理器，并测试你的版本：

可通过运行以下命令来检查你的 Python 版本：python –-version

可通过运行以下命令来检查你的 Anaconda 版本：conda –-version

现可通过 Conda 从二进制文件安装 PyTorch 包。

3. 导航到 https://pytorch.org/。

选择相关的 PyTorch 安装详细信息：

• PyTorch 版本 - 稳定版。
• 你的 OS - Windows
• 包 - Conda
• 语言 - Python
• 计算平台 - CPU，或者选择 Cuda 的版本。 在本教程中，你将在 CPU 上训练和推理模型，但也可使用 Nvidia GPU。

4. 打开 Anaconda 管理器，并运行安装说明中指定的命令。

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

5. 确认并完成提取所需的包。

让我们通过运行示例 PyTorch 代码来构造一个随机初始化的张量，以验证 PyTorch 是否安装成功。

6. 打开 Anaconda PowerShell 提示符并运行以下命令。

python

接下来，输入以下命令：

import torch 

x = torch.rand(2, 3) 

print(x)

输出应为一个随机的 2x3 张量。 这些数字各不相同，但如下所示。

注意

想要了解更多内容？ 请访问 PyTorch 官方网站

后续步骤

现在我们安装了 PyTorch，可以为 模型设置数据了。