DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC 结构 (directml.h)

计算 按 ExponentTensor 的相应元素的幂引发的每个 InputTensor 元素，将结果放入 OutputTensor 的相应元素中。

f(input, exponent) = pow(input, exponent)

具有整型值的指数 (支持负基，尽管数据类型仍可以为浮点) ，否则此运算符返回 NaN。

当输入张量和指数张量都具有整型数据类型时，此运算符保证确切的结果。

此运算符支持就地执行，这意味着 允许 OutputTensor 在绑定期间将 InputTensor 别名化。

语法

struct DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *ExponentTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
};

成员

InputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

包含输入值的张量。

ExponentTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

包含指数值的张量。

OutputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要写入结果的输出张量。

ScaleBias

类型：_Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

要应用于输入的可选比例和偏差。 如果存在，则会在计算此运算符之前将 函数 g(x) = x * scale + bias 应用于每个 输入 元素。

备注

在 之前 DML_FEATURE_LEVEL_3_0， ExponentTensor必须与InputTensor 的类型匹配。

有关接受FLOAT指数常量的 POW 运算符，请参阅DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC。

可用性

此运算符是在 中 DML_FEATURE_LEVEL_1_0引入的。

张量约束

• ExponentTensor、 InputTensor 和 OutputTensor 必须具有相同的 DimensionCount 和 Size。
• InputTensor 和 OutputTensor 必须具有相同的 数据类型。

张量支持

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 及更高版本

张	种类	支持的维度计数	支持的数据类型
InputTensor	输入	1 到 8	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
ExponentTensor	输入	1 到 8	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor	输出	1 到 8	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 及更高版本

张	种类	支持的维度计数	支持的数据类型
InputTensor	输入	4	FLOAT32、FLOAT16
ExponentTensor	输入	4	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	输出	4	FLOAT32、FLOAT16

要求

标头	directml.h

另请参阅

DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC