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Azure OpenAI 助理程式碼解譯器 (預覽)

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程式碼解譯器可讓助理 API 在沙箱執行環境中撰寫和執行 Python 程式碼。 啟用程式碼解譯器後，助理可反覆執行程式碼，以解決更具挑戰性的程式碼、數學和資料分析問題。 當您的助理撰寫的程式碼無法執行時，它可以藉由修改並執行不同的程式碼來逐一查看此程式碼，直到程式碼成功執行為止。

重要

Code Interpreter 在 Azure OpenAI 的使用上，除了以權杖為基礎的費用外，還有額外費用。 如果您的助理在兩個不同的對話中同時呼叫 Code Interpreter，則會建立兩個程式碼解譯器工作階段。 每個工作階段預設為作用中一小時。

注意

  • 檔案搜尋可以內嵌每個助理最多 10,000 個檔案 - 比之前多 500 倍。 其速度很快，可透過多對話搜尋支援平行查詢，以及增強重新排名和查詢重寫的功能。
    • 向量存放區是 API 中的新物件。 一旦檔案新增至向量存放區，它就會自動進行剖析、區塊化和內嵌，並準備好提供搜尋。 向量存放區可以跨助理和對話使用，簡化檔案管理和計費。
  • 我們已新增 tool_choice 參數的支援，可用來強制在特定執行中使用特定工具 (例如檔案搜尋、程式碼解譯器或函式)。

程式碼解譯器支援

支援的模型

模型頁面包含目前有支援助理和程式碼解譯器所在區域/模型的最新資訊。

建議您搭配最新的模型使用助理，以利用新功能、較大的內容視窗，以及最新的定型數據。

API 版本

  • 2024-02-15-preview
  • 2024-05-01-preview

支援的檔案類型

檔案格式 MIME 類型
c. text/x-c
.cpp text/x-c++
.csv application/csv
.docx application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
.html text/html
.java text/x-java
.json application/json
.md text/markdown
.pdf 應用程式/pdf
.php text/x-php
.pptx application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation
.py text/x-python
.py text/x-script.python
.rb text/x-ruby
.tex text/x-tex
.txt text/plain
.css text/css
.jpeg image/jpeg
.jpg image/jpeg
.js text/javascript
.gif image/gif
.png image/png
.tar application/x-tar
.ts application/typescript
.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
.xml application/xml 或 “text/xml”
.zip application/zip

檔案上傳 API 參考

助理會使用相同的 API 進行檔案上傳，就像微調一樣。 上傳檔案時，您必須為 目的參數指定適當的值。

啟用程式碼解譯器

from openai import AzureOpenAI
    
client = AzureOpenAI(
    api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
    api_version="2024-05-01-preview",
    azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    )

assistant = client.beta.assistants.create(
  instructions="You are an AI assistant that can write code to help answer math questions",
  model="<REPLACE WITH MODEL DEPLOYMENT NAME>", # replace with model deployment name. 
  tools=[{"type": "code_interpreter"}]
)

上傳程式碼解譯器的檔案

from openai import AzureOpenAI
    
client = AzureOpenAI(
    api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
    api_version="2024-05-01-preview",
    azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    )

# Upload a file with an "assistants" purpose
file = client.files.create(
  file=open("speech.py", "rb"),
  purpose='assistants'
)

# Create an assistant using the file ID
assistant = client.beta.assistants.create(
  instructions="You are an AI assistant that can write code to help answer math questions.",
  model="gpt-4-1106-preview",
  tools=[{"type": "code_interpreter"}],
  tool_resources={"code interpreter":{"file_ids":[file.id]}}
)

將檔案傳遞至個別執行緒

除了讓檔案可在助理層級存取之外，您還可以傳遞檔案，使其只能於特定執行緒存取。

from openai import AzureOpenAI
    
client = AzureOpenAI(
    api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
    api_version="2024-05-01-preview",
    azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    )

thread = client.beta.threads.create(
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "I need to solve the equation `3x + 11 = 14`. Can you help me?",
      "file_ids": ["file.id"] # file id will look like: "assistant-R9uhPxvRKGH3m0x5zBOhMjd2" 
    }
  ]
)

下載由程式碼解譯器所產生的檔案

程式碼解譯器所產生的檔案可以在助理訊息回應中找到

 {
      "id": "msg_oJbUanImBRpRran5HSa4Duy4",
      "assistant_id": "asst_eHwhP4Xnad0bZdJrjHO2hfB4",
      "content": [
        {
          "image_file": {
            "file_id": "assistant-1YGVTvNzc2JXajI5JU9F0HMD"
          },
          "type": "image_file"
        },
        # ...
 }

您可以將檔案傳遞至檔案 API，以下載這些產生的檔案:

from openai import AzureOpenAI
    
client = AzureOpenAI(
    api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
    api_version="2024-05-01-preview",
    azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    )

image_data = client.files.content("assistant-abc123")
image_data_bytes = image_data.read()

with open("./my-image.png", "wb") as file:
    file.write(image_data_bytes)

另請參閱