如何在 Azure AI Studio 中建置和取用向量索引

文章
09/04/2024

重要

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在本文中，您會了解如何建立和使用向量索引來執行檢索增強生成 (RAG)。

必要條件

您必須有：

Azure AI Studio 專案
Azure AI 搜尋服務資源

從 [索引] 索引標籤建立索引

登入 Azure AI Studio。
移至您的專案，或在 Azure AI Studio 中建立新專案。
從左側的可摺疊功能表中，選取 [元件] 下的 [索引]。
選取 [+ 新增索引]
選擇您的 [來源資料]。您可以從最近的資料來源清單、雲端上的儲存體 URL，或從本機電腦的上傳檔案和資料夾中選擇來源資料。您也可以將連線新增至另一個資料來源，例如 Azure Blob 儲存體。
選擇來源資料後，選取 [下一步]
選擇 [索引儲存體] (您要儲存索引的位置)
如果您已經為 Azure AI 搜尋服務建立連線，則可以從下拉式清單中選擇該連線。
1. 如果您沒有現有的連線，請選擇 [連線其他 Azure AI 搜尋服務]
2. 選取您要使用的訂用帳戶與服務。
選擇索引儲存體後，選取 [下一步]
設定您的 [搜尋設定]
1. 向量設定 預設為 True，以將向量搜尋新增至此搜尋資源。如前所述，這可啟用混合式和混合式 + 語意搜尋選項。停用此項目會將向量搜尋選項限制為關鍵字和語意。
2. 若要讓混合式選項發揮作用，您需要內嵌模型。從下拉式清單中選擇內嵌模型。
3. 如果資源中還沒有內嵌模型，請選取要部署內嵌模型的確認
如果下拉式清單中未顯示非 Azure OpenAI 模型，請遵循下列步驟：
1. 瀏覽至 Azure AI Studio 中的 [專案] 設定。
2. 瀏覽至 [設定] 索引標籤中的 [連線] 區段，然後選取 [新增連線]。
3. 選取 [無伺服器模型]。
4. 輸入內嵌模型部署的名稱，然後選取 [新增連線]。如果模型未出現在下拉式清單中，請選取 [手動輸入] 選項。
5. 在對應的欄位中輸入部署 API 端點、模型名稱和 API 金鑰。然後新增連線。
6. 內嵌模型現在應該會出現在下拉式清單中。
設定搜尋設定後，選取 [下一步]
於 [索引設定]
1. 輸入索引的名稱或使用自動填入的名稱
2. 更新排程。您可以選擇每小時或每天更新索引。
3. 選擇您要在其中執行作業以建立索引的計算。您可以
  - 自動選取以允許 Azure AI 選擇可用的適當 VM 大小
  - 從建議選項清單中選擇 VM 大小
  - 從所有可能選項清單中選擇 VM 大小
設定索引設定後，選取 [下一步]
檢閱您輸入的詳細資料，然後選取 [建立]
系統會帶您前往索引詳細資料頁面，您可以在其中查看您索引建立的狀態。

從 [遊樂場] 建立索引

開啟您的 Azure AI Studio 專案。
瀏覽至 [遊樂場] 索引標籤。
針對專案中的現有索引，會顯示 [選取可用的專案索引]。如果未使用現有的索引，請繼續進行後續步驟。
選取 [新增您的資料] 下拉式清單。
如果要建立新的索引，請選取 [新增資料] 選項。然後遵循 [從索引索引標籤建立索引] 的步驟以透過精靈來建立索引。
1. 如果有正在使用的外部索引，請選取 [連線外部索引] 選項。
2. 在 索引來源 中
  1. 選取您的資料來源
  2. 選取您的 Azure 搜尋服務
  3. 選取要使用的索引。
3. 設定搜尋設定後，選取 [下一步]。
4. 於 [索引設定]
  1. 輸入索引的名稱或使用自動填入的名稱
  2. 更新排程。您可以選擇每小時或每天更新索引。
  3. 選擇您要在其中執行作業以建立索引的計算。您可以
    - 自動選取以允許 Azure AI 選擇可用的適當 VM 大小
    - 從建議選項清單中選擇 VM 大小
    - 從所有可能選項清單中選擇 VM 大小
5. 檢閱您輸入的詳細資料，然後選取 [建立]。
6. 索引現在已準備好在遊樂場中使用。