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對應資料流中的順位轉換

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適用於：Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

提示

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Azure Data Factory 和 Azure Synapse Pipelines 中均可使用資料流。 本文適用於對應資料流。 如果您不熟悉轉換作業，請參閱簡介文章使用對應資料流轉換資料。

使用順位轉換，根據使用者指定的排序條件來產生排序順位。

組態

Rank settings

不區分大小寫：如果排序資料行的類型為字串，則大小寫是影響排序順位的因素。

密集：如果啟用，順位資料行將採密集順位排序方式。 每個順位計數都會是連續數字，而且在繫結之後將不會略過順位值。

順位資料行：產生的順位資料行名稱。 此資料行的類型為 long。

排序條件：選擇資料行的排序依據及排序的發生順序。 此順序會決定排序優先順序。

上述設定採用傳入的籃球資料，並建立名為 'pointsRanking' 的順位資料行。 資料行 PTS 的值最高的資料列，其 pointRanking 值為 1。

資料流程指令碼

語法

<incomingStream>
    rank(
        desc(<sortColumn1>),
        asc(<sortColumn2>),
        ...,
        caseInsensitive: { true | false }
        dense: { true | false }
        output(<rankColumn> as long)
    ) ~> <sortTransformationName<>

範例

Rank settings

上述順位設定的資料流程指令碼位於下列程式碼片段中。

PruneColumns
    rank(
        desc(PTS, true),
        caseInsensitive: false,
        output(pointsRanking as long),
        dense: false
    ) ~> RankByPoints

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依據使用篩選轉換的順位值，篩選資料列。