以程式設計方式監視 Azure Data Factory
適用於:Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
提示
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本文說明如何使用不同的軟體開發套件 (SDK) 來監視資料處理站中的管線。
注意
建議您使用 Azure Az PowerShell 模組來與 Azure 互動。 若要開始使用,請參閱 安裝 Azure PowerShell。 若要了解如何移轉至 Az PowerShell 模組,請參閱將 Azure PowerShell 從 AzureRM 移轉至 Az。
資料範圍
Data Factory 只會儲存管線執行資料 45 天。 當您以程式設計方式查詢有關 Data Factory 管線執行的資料時 (例如,使用 PowerShell 命令 Get-AzDataFactoryV2PipelineRun
),可選的 LastUpdatedAfter
和 LastUpdatedBefore
參數沒有最大日期。 但如果以查詢過去一年的資料為例,查詢不會傳回錯誤,只傳回最近 45 天的管道執行資料。
如果管道執行資料要保存 45 天以上,請使用 Azure 監視器設定您自己的診斷記錄。
管道執行資訊
如需管道執行屬性,請參閱 PipelineRun API 參考。 管道執行在生命週期期間有不同的狀態,執行狀態的可能值如下所列:
- 佇列
- 進行中
- 成功
- 失敗
- 正在取消
- 已取消
.NET
如需使用 .NET SDK 建立並監視管道的完整逐步解說,請參閱使用 .NET 建立資料處理站和管道。
新增下列程式碼來持續檢查管線執行狀態,直到它完成資料複製為止。
// Monitor the pipeline run Console.WriteLine("Checking pipeline run status..."); PipelineRun pipelineRun; while (true) { pipelineRun = client.PipelineRuns.Get(resourceGroup, dataFactoryName, runResponse.RunId); Console.WriteLine("Status: " + pipelineRun.Status); if (pipelineRun.Status == "InProgress" || pipelineRun.Status == "Queued") System.Threading.Thread.Sleep(15000); else break; }
新增下列程式碼來擷取複製活動執行詳細資料,例如所讀取/寫入的資料大小。
// Check the copy activity run details Console.WriteLine("Checking copy activity run details..."); RunFilterParameters filterParams = new RunFilterParameters( DateTime.UtcNow.AddMinutes(-10), DateTime.UtcNow.AddMinutes(10)); ActivityRunsQueryResponse queryResponse = client.ActivityRuns.QueryByPipelineRun( resourceGroup, dataFactoryName, runResponse.RunId, filterParams); if (pipelineRun.Status == "Succeeded") Console.WriteLine(queryResponse.Value.First().Output); else Console.WriteLine(queryResponse.Value.First().Error); Console.WriteLine("\nPress any key to exit..."); Console.ReadKey();
如需有關 .NET SDK 的完整文件,請參閱 Data Factory .NET SDK 參考。
Python
如需使用 Python SDK 建立並監視管道的完整逐步解說,請參閱使用 Python 建立資料處理站和管線。
若要監視管線執行,請新增下列程式碼:
# Monitor the pipeline run
time.sleep(30)
pipeline_run = adf_client.pipeline_runs.get(
rg_name, df_name, run_response.run_id)
print("\n\tPipeline run status: {}".format(pipeline_run.status))
filter_params = RunFilterParameters(
last_updated_after=datetime.now() - timedelta(1), last_updated_before=datetime.now() + timedelta(1))
query_response = adf_client.activity_runs.query_by_pipeline_run(
rg_name, df_name, pipeline_run.run_id, filter_params)
print_activity_run_details(query_response.value[0])
如需有關 Python SDK 的完整文件,請參閱 Data Factory Python SDK 參考。
REST API
如需使用 REST API 建立並監視管道的完整逐步解說,請參閱使用 REST API 建立資料處理站和管道。
執行下列程式碼以持續檢查管線執行狀態,直到完成複製資料為止。
$request = "https://management.azure.com/subscriptions/${subsId}/resourceGroups/${resourceGroup}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${dataFactoryName}/pipelineruns/${runId}?api-version=${apiVersion}" while ($True) { $response = Invoke-RestMethod -Method GET -Uri $request -Header $authHeader Write-Host "Pipeline run status: " $response.Status -foregroundcolor "Yellow" if ( ($response.Status -eq "InProgress") -or ($response.Status -eq "Queued") ) { Start-Sleep -Seconds 15 } else { $response | ConvertTo-Json break } }
執行下列指令碼來取出複製活動執行詳細資料,例如,讀取/寫入資料的大小。
$request = "https://management.azure.com/subscriptions/${subscriptionId}/resourceGroups/${resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/${factoryName}/pipelineruns/${runId}/queryActivityruns?api-version=${apiVersion}&startTime="+(Get-Date).ToString('yyyy-MM-dd')+"&endTime="+(Get-Date).AddDays(1).ToString('yyyy-MM-dd')+"&pipelineName=Adfv2QuickStartPipeline" $response = Invoke-RestMethod -Method POST -Uri $request -Header $authHeader $response | ConvertTo-Json
如需有關 REST API 的完整文件,請參閱 Data Factory REST API 參考。
PowerShell
如需使用 PowerShell 建立並監視管道的完整逐步解說,請參閱使用 PowerShell 建立資料處理站和管道。
執行下列程式碼以持續檢查管線執行狀態,直到完成複製資料為止。
while ($True) { $run = Get-AzDataFactoryV2PipelineRun -ResourceGroupName $resourceGroupName -DataFactoryName $DataFactoryName -PipelineRunId $runId if ($run) { if ( ($run.Status -ne "InProgress") -and ($run.Status -ne "Queued") ) { Write-Output ("Pipeline run finished. The status is: " + $run.Status) $run break } Write-Output ("Pipeline is running...status: " + $run.Status) } Start-Sleep -Seconds 30 }
執行下列指令碼來取出複製活動執行詳細資料,例如,讀取/寫入資料的大小。
Write-Host "Activity run details:" -foregroundcolor "Yellow" $result = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -PipelineRunId $runId -RunStartedAfter (Get-Date).AddMinutes(-30) -RunStartedBefore (Get-Date).AddMinutes(30) $result Write-Host "Activity 'Output' section:" -foregroundcolor "Yellow" $result.Output -join "`r`n" Write-Host "\nActivity 'Error' section:" -foregroundcolor "Yellow" $result.Error -join "`r`n"
如需有關 PowerShell Cmdlet 的完整文件,請參閱 Data Factory PowerShell Cmdlet 參考。
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請參閱使用 Azure 監視器來監視管線文章,以了解如何使用 Azure 監視器來監視 Data Factory 管線。