事件
3月31日 下午11時 - 4月2日 下午11時
規模最大的 Fabric、Power BI 與 SQL 學習盛會。 3 月 31 日至 4 月 2 日。 使用代碼 FABINSIDER 可節省 $400。
立即報名適用於:Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
提示
試用 Microsoft Fabric 中的 Data Factory,這是適用於企業的全方位分析解決方案。 Microsoft Fabric 涵蓋從資料移動到資料科學、即時分析、商業智慧和報告的所有項目。 了解如何免費開始新的試用!
在此快速入門中,您會使用「複製資料」工具建立管線,將資料從 Azure Blob 儲存體的來源資料夾複製到目標資料夾。
如尚未擁有 Azure 訂用帳戶,請在開始之前先建立免費帳戶。
選取下方的按鈕以試用!
系統會將您重新導向至下圖中顯示的設定頁面,以部署範本。 您只需要在這裡建立新的資源群組。 (您可以保留所有其他值的預設值)。然後,按一下 [檢閱並建立],接著按一下 [建立] 來部署資源。
備註
範本的部署使用者必須將角色指派給受控識別。 這需要可透過擁有者、使用者存取管理員或受控識別操作員角色授與的權限。
新的 Blob 儲存體帳戶將會在新的資源群組中建立,而 moviesDB2.csv 檔案會儲存在 Blob 儲存體中名為 input 的資料夾中。
您可以如快速入門:使用 Azure 入口網站建立資料處理站中所述,使用現有的資料處理站或建立新的資料處理站。
下列步驟將逐步引導您瞭解如何在 Azure Data Factory 中使用複製資料工具輕鬆地複製資料。
在 Azure Data Factory 首頁上,選取 [內嵌] 圖格以啟動 [複製資料] 工具。
在 [資料複製] 工具的 [屬性] 頁面上,選擇 [工作型別] 底下的 [內建複製工作],然後選取 [下一步]。
按一下 [+ 建立新連線] 以新增連線。
選取您要為來源連線建立的連結服務類型。 在本教學課程中,我們會使用 Azure Blob 儲存體。 請從資源庫中選取,然後選取 [繼續]。
在 [新增連線 (Azure Blob 儲存體)] 頁面上,輸入連線的名稱。 從 [Azure 訂閱] 清單選取您的 Azure 訂閱,並從 [儲存體帳戶名稱] 清單選取您的儲存體帳戶,測試連線,然後選取 [建立]。
在 [連線] 區塊中選取新建立的連線。
在 [檔案或資料夾] 區段中,選取 [瀏覽] 瀏覽至 adftutorial/input 資料夾,選取 emp.txt 檔案,然後按一下 [確定]。
選取 [二進位複製] 核取方塊以依原狀複製檔案,然後選取 [下一步]。
選取您在 [連線] 區塊中建立的 AzureBlobStorage 連線。
在 [資料夾路徑] 區段中,輸入資料夾路徑 adftutorial/output。
將其他設定保留為預設值,然後選取 [下一步]。
在 [設定] 頁面上,輸入管線名稱及描述,然後選取 [下一步] 使用其他預設管線設定。
檢閱 [摘要] 頁面上的所有設定,然後選取 [下一步]。
在 [部署完成] 頁面上選取 [監視],以監視您建立的管線。
應用程式會切換至 [監視] 索引標籤。您會在此索引標籤上看到管線的狀態。選取 [重新整理] 可重新整理清單。 按一下 [管線名稱] 下方的連結,檢視活動執行詳細資料,或重新執行管線。
在 [活動執行] 頁面上,選取 [活動名稱] 資料行下的 [詳細資料] 連結 (眼鏡圖示),取得複製作業的詳細資訊。 如需屬性的詳細資訊,請參閱複製活動概觀。
此範例中的管線會將資料從 Azure Blob 儲存體中的一個位置複製到其他位置。 若想了解使用 Data Factory 的更多案例,請瀏覽教學課程。
事件
3月31日 下午11時 - 4月2日 下午11時
規模最大的 Fabric、Power BI 與 SQL 學習盛會。 3 月 31 日至 4 月 2 日。 使用代碼 FABINSIDER 可節省 $400。
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模組
Orchestrate processes and data movement with Microsoft Fabric - Training
Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric
認證
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate - Certifications
Demonstrate understanding of common data engineering tasks to implement and manage data engineering workloads on Microsoft Azure, using a number of Azure services.