這些功能和 Azure Databricks 平台改善功能於 2024 年 6 月發行。
注意
分階段發行。 你的 Azure Databricks 帳戶可能要到初始發行日期後一週以上才會更新。
Notebooks - 順序錯亂的語法醒目提示
2024 年 6 月 16 日
筆記本中的 Python 語法錯誤標示功能現在會在變數被宣告之前使用時警告使用者，並提出修正建議。
Notebooks Assistant 會自動診斷錯誤
2024 年 6 月 16 日
Databricks Assistant 現在會自動診斷筆記本中的程式碼錯誤。 這會使用生成式 AI 來分析您的程式碼和錯誤訊息，以直接在筆記本中建議修正程式。 如需詳細資訊，請參閱 啟用並嘗試 Databricks Assistant
目錄瀏覽器改進
2024 年 6 月 28 日
在目錄瀏覽器中已進行下列改善：
已新增 快速存取 區段，其中顯示最近的 Unity 目錄物件、我的最愛 Unity 目錄物件，以及用於瀏覽的目錄和架構。
已移除頂端列和手風琴式結構，並將下列專案的進入點移至側邊欄中的齒輪圖示功能表，結合架構瀏覽器以實現更簡單的導航：
- 計算選取範圍
- Delta 數據共享
- 記憶體認證
- 外部地點
- 連結
- 瀏覽 DBFS
您也可以在 [快速存取] 區段上方的 Catalog Explorer 頂端存取 Delta Sharing 和 外部數據。
從單一模型服務端點提供多個外部模型
2024 年 6 月 27 日
Mosaic AI 模型服務現在支援針對每個服務端點的多個外部模型提供服務。 請參閱將多個外部模型部署到端點。
Databricks Assistant 現已正式發行
2024 年 6 月 27 日
Databricks Assistant 已經作為正式版發布。 助手的功能包括：
- 產生、偵錯、優化及說明程序代碼。
- 從資料建立視覺效果。 請參閱使用 Databricks 助理建立視覺效果。
- 偵錯工作 (公開預覽功能)。
- 撰寫程式碼並編輯 SQL 查詢。
- 在 Azure Databricks 文件和知識庫中尋找相關說明。
如需詳細資訊，請參閱什麼是 Databricks Assistant？。
Databricks Assistant 現在為對話提供標題
2024 年 6 月 27 日
若要更輕鬆地瀏覽說明執行緒，Databricks Assistant 會根據提示的內容為執行緒新增標題。
請參閱 以啟用並試用 Databricks Assistant。
無伺服器筆記本環境管理員
2024 年 6 月 27 日
您現在可以使用 [環境] 側面板來安裝無伺服器筆記本的 Python 相依性，其提供單一位置來編輯、檢視及匯出筆記本的程式庫需求。 請參閱 設定無伺服器環境。
筆記本除錯主控台
2024 年 6 月 27 日
使用 筆記本偵錯控制台，您現在可以檢查即時變數值，並在筆記本偵錯會話期間執行程式碼片段。
快速將定期排程新增至 Azure Databricks 工作流程
2024 年 6 月 28 日
您現在可以只指定間隔和時間單位，將簡單的排程新增至 Azure Databricks 工作流程 (例如，每隔 4 小時執行工作流程)。 這個新的排程類型可讓您只需按幾下滑鼠，即可新增排程，以補充現有的進階排程類型。 請參閱依排程執行作業。
Databricks Runtime 15.3 已正式發行
2024 年 6 月 24 日
Databricks Runtime 15.3 和 Databricks Runtime 15.3 ML 現已正式發行。
請參閱 Databricks Runtime 15.3 （EoS） 和 Databricks Runtime 15.3 for Machine Learning （EoS）。
Azure Geographies 已正式發行
2024 年 6 月 24 日
Azure Geographies 現已正式發行。 Azure Geographies 會在處理某些 AI 功能的客戶內容時，管理資料的地理存放位置。
如需詳細資訊，請參閱 Databricks 指定的服務。
新的改良型目錄創建介面
2024 年 6 月 18 日
新的目錄建立使用者介面會逐步引導您完成整個建立和配置目錄的過程，提供有用的提示，並將必需的配置與選擇性的配置區分開來。 您可以使用相同的使用者介面來建立標準、共用和外部目錄。
請參閱 建立目錄。
子網路在網路連線設定中的更新
2024 年 6 月 18 日
Databricks 正在更新所有區域網路連線設定 (NCC) 中的子網路。 新的子網路識別碼會自動新增至現有的 Azure 儲存體防火牆規則，以允許從現有的子網路識別碼進行存取，確保從 Azure Databricks 進行不間斷的存取。
如果您使用網路連線設定 API 來取得子網標識碼，並將其新增至新 Azure 記憶體帳戶的記憶體網路規則，則不會發生任何中斷。 不過，如果您硬性編碼現有的子網 ID，您可能會面臨中斷。 Databricks 建議使用 API 以取得最新資訊。 請參閱網路連線設定 API。
當此更新於 2024 年 6 月 20 日下午 8:00 到午夜 12:00（PDT）之間進行時，您可能會遇到網路連線配置 API 的停機時間。
預設會啟用計費系統資料表
2024 年 6 月 18 日
system.billing 架構現在預設會在所有 Unity 目錄工作區中啟用。 請參閱 計費使用量系統資料表參考。
Lakehouse Monitoring 已正式發行
2024 年 6 月 13 日
Databricks Lakehouse 監視現已正式發行。
使用 Delta Sharing 的磁碟區共用現已普遍可用
2024 年 6 月 13 日
以磁碟區形式共用非表格式資料的 Delta Sharing 支援現已普遍使用。 您可以在不同 Unity Catalog 中繼資料儲存庫上的 Databricks 工作區之間共享資源（包括不同 Databricks 帳戶和不同雲端上的工作區）。
儲存卷是 Unity Catalog 的物件，代表雲端物件儲存空間中的邏輯儲存卷。 這些主要是用於治理非表格式資料資產。 Databricks 上的 Delta Sharing 提供與 Unity Catalog 的原生整合，可讓您管理、控管、稽核及追蹤共用磁碟區數據的使用情況。
請參閱 將磁碟區新增至共用。
Databricks 向量搜尋的客戶自控金鑰 (CMK) 現已正式投入使用
2024 年 6 月 12 日
向量搜尋端點上的客戶自控金鑰 (CMK) 現已正式發行。
Mosaic AI 代理程式架構 (公開預覽)
2024 年 6 月 12 日
馬賽克 AI 代理程式架構是 Databricks 上的一組工具，其設計目的是協助開發人員建置、部署及評估生產品質的擷取增強產生 （RAG） 應用程式。 Agent Framework 可讓您使用自己的數據，在單一平臺上建立或優化 LLM 應用程式。
代理程式架構包含下列功能：
- 建立和記錄代理程式和鏈結。
- 將代理程式和鏈結參數化設定，以快速進行實驗和重複調整。
- 內建指標，用於比較不同執行中相關文件檢索、回應準確性以及成本和延遲。
- 用於評估擷取和回覆準確性的自訂 LLM 系統。
- 使用自動化要求和回覆記錄來部署 AI 應用程式。
- 內建檢閱應用程式以取得用戶意見反應。
- 代理程式評估，以評估生成式 AI 應用程式的品質、延遲和成本。
- MLflow 追蹤功能用於分析和比較程式碼執行的痕跡。
如需詳細資訊，請參閱 Azure Databricks 上的 RAG (擷取增強世代)。
預測性最佳化現已進入一般可用階段
2024 年 6 月 11 日
Unity Catalog 管理表格的預測優化現已正式推出。 預測性優化現在會在已啟用液體叢集的數據表上執行 OPTIMIZE，以套用叢集。 請參閱 Unity 目錄受控數據表的預測性優化。
路由最佳化可用於服務端點
2024 年 6 月 11 日
您現在可以為模型服務或功能服務工作流程建立路由最佳化的服務端點。 請參閱 服務端點的路由優化。
使用工作區儲存體帳戶防火牆提供模型服務支援
2024 年 6 月 11 日
現在為模型服務提供工作區儲存體帳戶防火牆支援。 請參閱為您的工作區儲存帳戶啟用防火牆支援。
數據行對應現在是 GA
2024 年 6 月 10 日
Delta Lake 欄位映射現已正式推出。 您現在可以使用 DROP FEATURE 來停用欄位對應和降級資料表通訊協定。 請參閱 使用 Delta Lake 欄位對應重新命名和刪除欄位。
工作流程系統數據表現已推出（公開預覽）
2024 年 6 月 10 日
system.lakeflow 架構包含四個新的數據表，可用來監視帳戶中的作業。 請參閱 工作系統資料表參考。
如果您沒有這些系統數據表的存取權，請確定您已在帳戶中啟用 system.lakeflow 架構。 請參閱 存取系統數據表。
函式呼叫現已進入公開預覽階段
2024 年 6 月 10 日
函數呼叫現已推出公測版。 使用 Foundation Model API，可透過按使用量付費的模型提供此功能：DBRX Instruct 和 Meta-Llama-3-70B-Instruct。 請參閱 Azure Databricks 上的函式呼叫。
使用 vector_search() 查詢向量搜尋索引
2024 年 6 月 10 日
AI 函式現在支援 vector_search()，可讓您使用 SQL 查詢 Mosaic AI 向量搜尋索引。 請參閱 vector_search 函式。
Mosaic AI 向量搜尋現在支援混合式搜尋
2024 年 6 月 7 日
Ｍosaic AI 向量搜尋現在支援混合式關鍵字相似性搜尋，其結合了以向量為基礎的內嵌搜尋與傳統關鍵字型搜尋技術。 此方法會比對查詢中的精確詞語，同時使用以向量為基礎的相似性搜尋來擷取查詢的語義關係和語境。 藉由整合這兩種技術，混合式關鍵字相似性搜尋會擷取不僅包含完全符合關鍵字的文件，還會擷取概念上類似的文件，以提供更完整且相似性的搜尋結果。 如需詳細資訊，請參閱 Mosaic AI 向量搜尋。
模型服務現已支援 GTE
2024 年 6 月 7 日
Mosaic AI 模型服務現在支援一般文字內嵌 (GTE)，這是可將文字對應至內嵌向量的文字內嵌模型。 GTE 作為基礎模型 API 的一部分提供支援，並可在按使用付費的端點區域中取得。 請參閱使用基礎模型 API。
Databricks Assistant：預設啟用聊天室與查詢功能
2024 年 6 月 6 日
Databricks Assistant (公開預覽) 現在預設會在工作階段體驗中追蹤整個編輯器內容的查詢執行緒和歷程記錄。 您可管理帳戶中所有工作區的啟用，或個別工作區的啟用。
如需詳細資訊，請參閱什麼是 Databricks Assistant？
改良的筆記本 Markdown 編輯器
2024 年 6 月 5 日
您現在可以在筆記本中看到 Markdown 儲存格的即時預覽，並存取通用 Markdown 元素的工具列，例如標頭、清單和連結。 花更多的時間溝通想法，減少記住語法的時間。
從筆記本快速存取目錄總管數據表
2024 年 6 月 5 日
您現在可以直接從筆記本存取目錄總管數據表。 將滑鼠懸停在筆記本單元格中的表格名稱上，以取得其目錄瀏覽器頁面的連結，查看欄位、權限及其他詳細資訊。
Databricks ODBC 驅動程式 2.8.2
2024 年 6 月 4 日
Databricks ODBC 驅動程式 (下載) 2.8.2 版現已推出。 此版本新增下列功能和改進：
- 客戶現在可以使用擴充的 SQL
PUT、GET和REMOVE命令來內嵌和管理 Unity 目錄磁碟區中的大型數據集。 - 預設 OAuth 組態值現在已更新並符合規範。 更新的組態選項包括授權端點、OAuth 用戶端識別碼、OAuth 使用者對機器範圍，以及 OAuth 機器對機器範圍。 如需詳細資訊，請參閱版本資訊。
- 已更新第三方程式庫，包括 expat 2.6.2 (先前為 2.6.0) 和 libCURL 8.7.1 (先前為 8.6.0)。
- 驅動程式現在會接受私人簽署的憑證授權單位 (CA)，如果已將其新增至 Windows 可信任的根 CA 憑證存放區。
此版本也修正下列問題︰
- 如果數據表批注的長度超過
MaxCommentLen，用戶端先前會傳回錯誤。 默認行為現在會截斷數據表批注，以符合MaxCommentLen中指定的限制。 - 用戶端先前在特定情況下發出
SQLCancel時傳回錯誤。
新的 Databricks Notebook UI 現已正式發行
2024 年 6 月 4 日
新的 Databricks Notebooks UI 為開發人員提供簡化且以資料為主的製作體驗。 主要功能包括：
- 新式 UX：使用更新的 UI 和其他功能享受簡化的程式碼撰寫體驗，以增強 Notebook 組織。
- 新的結果數據表：使用搜尋和篩選功能直接在結果輸出上執行無程式代碼數據探索。