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監視並分析 Studio 中的作業

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可以使用 Azure Machine Learning 工作室 來監視、組織和追蹤作業，以進行定型和實驗。 您的機器學習 (ML) 作業記錄是可說明和可重複 ML 開發流程的重要部分。

本篇文章說明如何︰

  • 新增作業顯示名稱。
  • 建立自訂檢視。
  • 新增作業描述。
  • 標記並尋找作業。
  • 執行搜尋您的作業記錄。
  • 作業取消或失敗。
  • 透過電子郵件通知來監視作業狀態。
  • 監視您的作業資源 (預覽)。

提示

必要條件

您需要下列項目：

作業顯示名稱

作業顯示名稱為可選用且可自訂的名稱，可以為您的作業來提供。 若要編輯該作業顯示名稱：

  1. 瀏覽至 [作業] 清單。

  2. 選取要編輯的 [作業]。

    [作業] 清單的螢幕擷取畫面。

  3. 選取 [編輯] 按鈕來編輯作業顯示名稱。

    編輯顯示名稱的方式之螢幕擷取畫面。

自訂檢視

若要在工作室中檢視您的作業：

  1. 瀏覽至 [作業] 索引標籤。

  2. 選取 [所有實驗] 以檢視實驗中的所有作業，或選取 [所有作業] 以檢視工作區中已提交的所有作業。

在 [所有作業] 分頁中，您可以依標記、實驗和計算目標篩選作業清單等，以更妥善地組織和界定工作範圍。

  1. 選取作業來比較、新增圖表或套用篩選，以對分頁進行自訂。 這些變更可以另存為 [自訂檢視]，好讓您可以輕鬆地返回您的工作。 具有工作區權限的使用者可以編輯或檢視自訂檢視。 此外，您也可以選取 [共用檢視]，與小組成員共用自訂檢視，以增強共同作業。

    如何建立自訂檢視的螢幕擷取畫面。

  2. 若要檢視作業記錄檔，請選取特定的作業，然後在 [輸出 + 記錄檔] 索引標籤中，可以找到作業的診斷和錯誤記錄檔。

作業描述

您可以將作業描述新增至作業，以針對作業提供更多內容和資訊。 您亦可以從作業清單中搜尋這些描述，並將作業描述新增為作業清單中的資料行。

瀏覽至作業的 [詳細資料] 分頁，然後選取編輯或鉛筆圖示，即可新增、編輯或刪除您的作業描述。 若要保存作業清單的變更，請將變更儲存至現有的「自訂檢視」或新的「自訂檢視」。 作業描述支援 Markdown 格式，這會允許內嵌影像和深層連結，如下所示。

如何建立作業描述的螢幕擷取畫面。

標記並尋找作業

在 Azure Machine Learning 中，您可以使用屬性和標記來協助組織和查詢作業中的重要資訊。

編輯標籤

可以從工作室新增、編輯或刪除作業標記。 瀏覽至作業的 [詳細資料] 分頁，然後選取編輯或鉛筆圖示，即可新增、編輯或刪除您的作業標籤。 您也可以從作業清單分頁來搜尋並篩選這些標記。

如何新增、編輯或刪除作業標籤的螢幕擷取畫面。

查詢屬性和標記

可以查詢實驗內的作業，以傳回符合特定屬性和標記的作業清單。

若要搜尋特定作業，請瀏覽至 [所有作業] 清單。 在這裡，您有兩個選項：

  • 使用 [新增篩選] 按鈕，然後在標記上選取 [篩選]，依指派給作業的標記來篩選您的作業。
  • 透過搜尋作業的中繼資料 (例如作業狀態、描述、實驗名稱和提交者名稱) 來使用搜尋列快速尋找作業。

作業取消或失敗

若發現錯誤，或作業時間過長而無法完成，則可以取消該作業。

在工作室中取消工作：

  1. 在 [作業] 或 [Azure Pipelines] 區段中，前往正在執行的管線。

  2. 選取想要取消的管線工作編號。

  3. 在工具列中，選取 [取消]。

透過電子郵件通知來監視作業狀態

您可以使用診斷設定來觸發電子郵件通知。 若要了解如何建立診斷設定，請參閱 建立　Azure 監視器中的診斷設定。

若要了解如何使用 Azure 監視器建立和管理記錄警示，請參閱 建立或編輯記錄搜尋警示規則。

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