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使用 Customer Insights - Data (預覽版) 中的 Copilot 來與資料對話

[本文章是發行前版本文件,隨時可能變更。]

了解客戶的個人資料和偏好對於推動個人化體驗至關重要。 Customer Insights – Data 使用生成式 AI 功能,讓您使用自然語言提問,以快速產生關於客戶的見解。 行銷人員、賣家和服務專員等終端使用者現在都可以取得見解,更充分地了解客戶,即使沒有 IT 團隊或其他工具的支援,也能輕鬆地為客戶提供服務。

例如,假設您想要執行一項旨在提高客戶忠誠度的行銷活動。 您可以問 Copilot:「有多少客戶不是忠誠度方案的會員,但在過去六個月內消費超過 $1,000?」 您可以接著使用此資訊建立目標客戶細分,並執行電子郵件行銷活動以增加忠誠度方案會員數量。 有無限的可能性。 現在就用日常話語提問,與資料進行對話,以探索、評估客戶的概況、行為和活動,並更進一步充分了解。

回應會根據 Microsoft 負責任 AI 標準來產生。如需詳細資訊,請參閱與資料進行對話的常見問題。

先決條件

在您的資料中探索見解

  1. 在 Customer Insights - Data 中,移至深入解析>探索

  2. 快顯方塊會說明此功能,並徵求您同意共用您的提示,以持續改善所產生結果或解答的品質。 選擇您的喜好設定。 只需予以同意一次,往後即可隨時在探索頁面上變更您的喜好設定。

    「與資料進行對話」功能的螢幕擷取畫面,其中 Copilot AI 正在回答使用者問題。

以自然語言深入了解您的客戶頁面包含四個重要組成部分:

  • 提示方塊:以自然語言輸入您的問題;例如,我的忠誠計畫中有多少獎勵積分已超過 100 點的客戶?Customer Insights - Data 中的 Copilot 支援最多 2,000 個字元使用受支援語言的問題。 本節也包含分享提示的同意設定。 詢問有關客戶的特定問題,並確定您已匯入相關資料來回答問題。 避免提出過於模棱兩可或包含不當內容的問題。

    提示

    • 一次詢問一個問題。 不要將多個問題合併在一個提示中。
    • 加入澄清資訊 (例如,在問題包含縮寫時加入)。
    • 指出資料表和資料行的名稱,讓問題盡可能明確。
    • 不要輸入 SQL 陳述式做為問題。 使用日常會話語言。
  • 結果:回應問題時所產生的解答和結果,以及其他相關見解 (如果有) 會出現在此區段中。 如果資料不足或見解不重要,則可能無法取得其他見解。

  • 進一步探索:此區段包含要進一步探索並產生新見解的問題。 選取問題以提示回應。 若要建立新的一組建議問題,請選取查看更多範例

  • 用於驗證的 SQL 查詢:此區段顯示產生解答的 SQL 查詢。 這會表示您的自然語言問題。 將其用於確認系統是否已理解您的問題且傳回相關的結果。

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