適用於 Power BI 的人力資源範例:導覽
注意
如需此範例的更新版本,請參閱員工雇用和歷程記錄:導覽。
人力資源內建範例包含儀表板、報表,以及人力資源部門的語意模型。 在此範例中,即使產業或規模不同,每家公司的人力資源部門皆具有相同的報表模型。 此範例著眼於新進員工、在職員工和離職員工。 它會致力於找出雇用策略中的任何趨勢。 主要的目標是希望了解:
- 您雇用的人員
- 徵才策略中的偏差
- 自願離職中的趨勢
此範例是系列中的一部分,說明您可如何使用 Power BI 的商業導向資料、報表與儀表板。 obviEnce 公司使用真實匿名的資料來建立此範例。 資料有數種格式:Power BI 服務、.pbix Power BI Desktop 檔案或 Excel 活頁簿中的內建範例。 請參閱 Power BI 範例。
本教學課程探索 Power BI 服務中的人力資源內建範例。 因為 Power BI Desktop 和服務中報表的使用體驗皆非常類似,因此您也可以在 Power BI Desktop 中使用範例 .pbix 檔案來進行教學課程。
使用範例之前,請先以下列其中一種方式取得範例:
必要條件
您不需要 Power BI 授權,即可在 Power BI Desktop 中瀏覽範例。 您只需要有 Fabric 免費授權,就可以在 Power BI 服務中探索此範例,並將它儲存至您的 [我的工作區]。
在 Power BI 服務中取得內建範例
開啟 Power BI 服務 (
app.powerbi.com
),然後在左側導覽中選取 [學習]。在 [學習中心] 頁面的 [範例報表] 底下,捲動直至您看到 [人力資源範例] 為止。
選取範例。 它會以 [閱讀] 模式開啟。
Power BI 會匯入内建範例,並將儀表板、報表和語意模型新增至您目前的工作區。
選取儀表板以檢視範例儀表板。
取得此範例的 .pbix 檔案
或者,您可以將人力資源範例下載為 .pbix 檔案,其設計目的是要與 Power BI Desktop 搭配使用。
在 Power BI Desktop 中開啟檔案之後,請選取 [檔案]>[發佈]>[發佈至 Power BI],或選擇 [首頁] 功能區中的 [發佈]。
在 [發佈至 Power BI] 對話方塊中,選擇工作區,然後 [選取]。
在 Power BI 服務中,在您的工作區中,向下捲動至 [IT 支出分析範例] 報表,然後選取以開啟。
從 [其他選項 (...)] 功能表中,選取 [釘選到儀表板]。 選取 [新增儀表板],輸入名稱,然後選擇 [即時釘選]。
您以此方式建立的儀表板與內建範例所建立的範例儀表板不同。 您仍然可以在儀表板中使用問與答來深入了解您的資料,並對儀表板進行變更。
取得此範例的 Excel 活頁簿
如果您想要檢視此範例的資料來源,其也有可用的 Excel 活頁簿格式。 若要查看未經處理資料,請啟用「資料分析」增益集,然後選取 [Power Pivot] > [管理]。
如果您想要取得並使用 Power BI 服務中的 Excel 檔案,請遵循下列步驟:
從 Power BI Desktop 範例下載範例。 檔案稱為 IT Spend Analysis Sample-no-PV.xlsx。
在 Excel 中開啟檔案,然後選取 [檔案]>[發佈]>[發佈至 Power BI]。
選取工作區,例如 [我的工作區],然後選擇 [匯出]。
有不同的方式可以使用 Excel 檔案。 如需詳細資訊,請參閱 [在 Excel 中探索 Excel 範例](sample-semantic models.md#explore-excel-samples-in-excel)。
在 Power BI 服務中,匯出的資料會顯示為所選工作區中的語意模型。 選取 [其他選項 (...)]>自動建立報表。
選取 [儲存],輸入報表的名稱,然後選擇 [儲存]。
從 [其他選項 (...)] 功能表中,選取 [釘選到儀表板]。 選取 [新增儀表板],輸入名稱,然後選擇 [即時釘選]。
您以此方式建立的儀表板和報表與內建範例所建立的儀表板和報表不同。 您仍然可以在儀表板中使用問與答來探索您的資料,並對儀表板進行變更。
新進員工
如果您在 Power BI 服務中取得內建報表,或從 Power BI Desktop 發佈 .pbix 檔案,則可以查看範例隨附的報表。 如果您從 Excel 匯入,則自動產生的報表看起來並不如所述。
首先,我們來探索新進員工。
如果您在工作區中取得 [內建範例],請選取 [儀表板] 索引標籤,然後開啟 [人力資源範例] 儀表板。
如果您上傳了 .pbix 檔案,請略過下一個步驟,並在工作區中開啟報表的 [新進員工] 頁面。
在儀表板上,選取 [依月份的新進員工、去年相同期間的新進員工、在職員工 YoY % 變更] 圖格。
人力資源範例報表會開啟 [ 新進員工 ] 頁面。
查看以下感興趣的項目:
- [新進員工、新進員工 SPLY 和依月份在職員工 YoY % 變更] 組合圖表顯示,比起去年,您今年每個月份都雇用更多員工。 有幾個月更是大幅成長。
- 在 [依地區和種族的新進員工和在職員工] 組合圖中,請注意,您在 [東部] 地區雇用的員工變少了。
- [依年齡群組的新進員工 YoY Var] 瀑布圖顯示您雇用的主要是年輕員工。 此趨勢可能是因為這些工作大部分是兼職性質。
- [依性別的新進員工] 圓形圖顯示性別分配大略平均。
您可以找到其他見解嗎? 例如,性別分配不平均的區域。
選取圖表中不同的年齡群組和性別,以探索年齡、性別、地區和民族群組之間的關聯性。
從黑色 Power BI 標頭列中選取 [人力資源範例],以查看儀表板的詳細資訊。
比較目前在職員工和離職員工
讓我們來探索目前在職員工的資料和不再於公司任職的員工資料。
如果您在工作區中取得內建範例,請在儀表板中選取 [依年齡群組的在職員工計數] 圖格。
如果您上傳了 .pbix 檔案,請開啟 [在職員工與離職員工比較] 頁面,位於您工作區中的報表。
人力資源範例報表會開啟 [在職員工和離職員工比較] 頁面。
查看以下感興趣的項目:
- 左側的兩個組合圖顯示在職員工和離職員工的每年變更。 由於快速雇用,您今年有更多在職員工,但離職員工也比去年多。
- 相較於其他月份,8 月的離職員工更多。 選取不同的年齡群組、性別或地區,以查看是否可以找到任何極端值。
- 透過圓形圖可發現,您的在職員工和離職員工的性別和年齡群組分配平均。 選取不同年齡群組,以查看不同年齡的性別如何分配。 在每個年齡群組中,您的性別分配是否平均?
離職原因
請使用編輯檢視來查看報表。 您可以變更圓形圖,以顯示離職員工資料,而不是在職員工資料。
在右上角選取 [編輯]。
選取 [ 依年齡群組的在職員工 ] 圓形圖。
在 [資料] 中選取 [員工],以展開 [員工] 資料表。 清除 [在職員工計數],以移除該欄位。
選取 [員工] 資料表中的 [離職員工計數],將其新增至 [資料] 區中的 [值] 方塊。
在報表畫布上,選取 [依離職原因的離職人員] 橫條圖中的 [自願] 列。
此列會在報表中以其他視覺效果反白顯示自願離職的員工。
選取 [依年齡群組的離職員工] 圓形圖的 50 + 配量。
查看右下角的折線圖。 此圖會篩選顯示自願離職的部分。
請注意,50 歲以上群組中的趨勢。 在下半年期間,更多 50 歲以上的員工自願離職。 此趨勢是需要更多資料以進一步調查的領域。
您也可以針對 [依性別的在職員工] 圓形圖遵循相同步驟,將它變更為離職員工,而不是在職員工。 查看依性別顯示的自願離職資料,看看是否能發現任何其他深入資訊。
從工作區選取 [人力資源範例],以返回儀表板。 您可以將所做的變更儲存至報表。
不當員工
最後要探索的部分是不當員工。 不當員工定義為沒有在職超過 60 天以上的員工。 您的雇用速度很快,但是否雇用了適任的人才?
同樣地,如果您在工作區中取得內建範例,請在儀表板中選取 [依年齡群組之不適任員工佔在職員工的 %] 儀表板圖格。 報表會開啟索引標籤三,即 [不適任員工]。
如果您上傳了 .pbix 檔案,請在工作區中開啟報表的 [不適任員工] 頁面。
選取左側 [區域] 交叉分析篩選器中的 [西北部],並在 [依性別的不適任員工計數] 環圈圖中選擇 [男性]。 查看 [不適任員工] 頁面上的其他圖表。 不適任員工中的男性比女性多,且群組 A 中有許多不適任員工。
如果您查看 [依性別的不適任員工計數] 環圈圖,並在 [區域] 交叉分析篩選器中選取不同的區域,您會看到東部區域是不適任員工女性多於男性的唯一區域。
從工作區選取儀表板名稱,以返回儀表板。
在儀表板問與答方塊中提問
無論您是下載儀表板或建立自己的儀表板,都可以在儀表板中使用問與答來探索資料中的其他詳細資料。 讓我們詳加說明。
在 [問與答問題方塊] 儀表板中,您可以使用自然語言提出您的資料問題。 問與答辨識您輸入的文字,然後找出在哪個語意模型中可以找到解答。
選取問與答的問題方塊。 即使您還沒開始輸入,問與答也會顯示建議,以協助提出您的問題。
您可挑選其中一個建議,或輸入:顯示東部區域的年齡群組、性別和不適任員工。
大部分的女性不適任員工都在 30 歲以下。
相關內容
您可以在此環境盡情嘗試,因為您可以選擇不儲存您的變更。 但如果儲存了變更,您也可以隨時返回 [學習中心],取得此範例的新複製。
希望此教學已讓您了解 Power BI 儀表板、問與答和報表能夠如何提供範例資料的見解。 現在輪到您了。 連接您自己的資料。 您可以透過 Power BI 連接到各式各樣的資料來源。 若要深入了解,請參閱開始使用 Power BI 服務。