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網狀架構作業

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Microsoft Fabric 中的每個體驗都支援唯一的作業。 作業的耗用量率是將體驗原始計量的使用方式轉換成計算單位 （CU） 的內容。

Microsoft網狀架構容量計量應用程式的 計算頁面 提供容量效能的概觀，並列出取用計算資源的網狀架構作業。

本文會依經驗列出這些作業，並說明它們如何在 Fabric 內取用資源。

互動式和背景作業

Microsoft Fabric 會將作業分成兩種類型： 互動式 和 背景。 本文列出這些作業，並說明它們之間的差異。

互動式作業

使用者與UI互動可以觸發的隨選要求和作業，例如報表視覺效果所產生的數據模型查詢，會分類為 互動式 作業。 使用者與UI的互動通常會觸發它們。 例如，當用戶開啟報表或按兩下Power BI報表中的交叉分析篩選器時，就會觸發互動式作業。 您也可以觸發交互式作業，而不與UI互動，例如，使用SQL Server Management Studio （SSMS） 或自定義應用程式來執行DAX查詢時。

背景作業

語意模型或數據流重新整理等長時間執行的作業會分類為 背景 作業。 用戶可以手動觸發它們，或自動不需用戶互動。 背景作業包括排程的重新整理、互動式重新整理、REST 型重新整理和 XMLA 型重新整理作業。 使用者不預期會等待這些作業完成。 相反地，他們稍後可能會回來檢查作業的狀態。

如何閱讀本檔

每個體驗都有列出其作業的數據表，其中包含下列數據行：

  • 工作 – 作業 的名稱。 Microsoft網狀架構容量計量應用程式中可見。

  • 描述 – 作業的描述。

  • Item – 此作業可以套用至的專案。 Microsoft網狀架構容量計量應用程式中可見。

  • Azure 計費計量 – Azure 帳單上顯示此作業使用量的計量名稱。

  • 類型 – 列出作業的類型。 作業會分類為 互動式 或 背景 作業。

如需有關耗用量率的詳細數據，則會提供具有此資訊的文件連結。

依經驗的網狀架構作業

本節分為網狀架構體驗。 每個體驗都有一個列出其作業的數據表。

重要

消費率隨時可能會變更。 Microsoft會使用合理的努力，透過電子郵件或產品內通知提供通知。 變更應在Microsoft的版本資訊或 Microsoft Fabric 部落格中所述的日期生效。 如果對Microsoft網狀架構工作負載耗用量率所做的任何變更，會大幅增加使用特定工作負載所需的容量單位（CU），客戶可能會使用適用於所選付款方式的取消選項。

Copilot 在網狀架構中

Copilot 作業會列在此數據表中。 您可以找到耗用量的CopilotCopilot耗用量率。

作業 描述 項目 Azure 計費計量 類型
Copilot 在網狀架構中 與輸入提示和輸出完成相關聯的計算成本 多個 Copilot 在網狀架構 CU 中 背景

Data Factory

Data Factory 體驗包含數據流 Gen2 和 Pipelines 的作業。

數據流 Gen2

您可以在 data Factory Microsoft Fabric 的 Dataflow Gen2 定價中找到數據流 Gen2 的耗用量率。

作業 描述 項目 Azure 計費計量 類型
數據流 Gen2 重新整理 計算與數據流 Gen2 重新整理作業相關聯的成本 數據流 Gen2 數據流標準計算容量使用量 CU 背景
高規模數據流計算 - SQL 端點查詢 與數據流 Gen2 預備倉儲 SQL 端點相關的使用量 倉庫 高規模數據流計算容量使用量 CU 背景

管線

您可以在 Microsoft Fabric 中，在 Data Factory 的數據管線定價中找到管線的耗用量率。

作業 描述 項目 Azure 計費計量 類型
DataMovement Data Factory 管線中複製活動所使用的時間量除以數據整合單位數目 管線 數據移動容量使用 CU 背景
ActivityRun Data Factory 數據管線活動執行 管線 數據協調流程容量使用量 CU 背景

資料倉儲

一個 Synapse 數據倉儲核心 （資料倉儲的計算單位） 相當於兩個網狀架構容量單位 （RU）。

作業 描述 項目 Azure 計費計量 類型
倉儲查詢 在倉儲內產生所有用戶和系統產生的 T-SQL 語句計算費用 倉庫 數據倉儲容量使用量 CU 背景
SQL 端點查詢 所有使用者在 SQL 端點內產生的 T-SQL 語句和系統產生的計算費用 倉庫 數據倉儲容量使用量 CU 背景

GraphQL 的網狀架構 API

GraphQL 作業是由 API 用戶端針對 GraphQL 專案在 API 上執行的要求所組成。 每個 GraphQL 要求和回應作業處理時間都會以每小時十個 RU 的速率，以秒為單位報告容量單位 （OU）。

作業 描述 項目 Azure 計費計量 類型
查詢 GraphQL API 內所有產生的 GraphQL 查詢 （讀取） 和突變 （寫入） 的計算費用 GraphQL GraphQL 查詢容量使用量 CU 的 API 互動式

OneLake

One Lake 計算作業代表在 One Lake 專案上執行的交易。 每個作業的耗用量率會根據其類型而有所不同。 如需詳細資訊，請參閱 One Lake 耗用量。

作業 描述 項目 Azure 計費計量 類型
OneLake 透過重新導向讀取 OneLake 透過重新導向讀取 （多重） OneLake 讀取作業容量使用量 CU 背景
OneLake 透過 Proxy 讀取 OneLake 透過 Proxy 讀取 （多重） 透過 API 容量使用量 CU 進行 OneLake 讀取作業 背景
OneLake Write via Redirect OneLake Write via Redirect （多重） OneLake 寫入作業容量使用量 CU 背景
透過 Proxy 撰寫 OneLake 透過 Proxy 撰寫 OneLake （多重） 透過 API 容量使用 CU 的 OneLake 寫入作業 背景
OneLake 反覆寫入透過重新導向 OneLake 反覆寫入透過重新導向 （多重） OneLake 反覆寫入作業 背景
OneLake 反覆讀取透過重新導向 OneLake 反覆讀取透過重新導向 （多重） OneLake 反覆讀取作業容量使用量 CU 背景
OneLake Other 作業 OneLake Other 作業 （多重） OneLake Other Operations Capacity Usage CU 背景
OneLake Other 作業透過重新導向 OneLake Other 作業透過重新導向 （多重） OneLake Other Operations via API Capacity Usage CU 背景
OneLake 反覆寫入透過 Proxy OneLake 反覆寫入透過 Proxy （多重） 透過 API 容量使用 CU 的 OneLake 反覆寫入作業 背景
OneLake 反覆讀取透過 Proxy OneLake 反覆讀取透過 Proxy （多重） OneLake 反覆讀取作業，透過 API 容量使用量 CU 背景
OneLake BCDR 透過 Proxy 讀取 OneLake BCDR 透過 Proxy 讀取 （多重） OneLake BCDR 透過 API 容量使用量 CU 進行讀取作業 背景
OneLake BCDR 透過 Proxy 寫入 OneLake BCDR 透過 Proxy 寫入 （多重） OneLake BCDR 寫入作業透過 API 容量使用量 CU 背景
OneLake BCDR 透過重新導向讀取 OneLake BCDR 透過重新導向讀取 （多重） OneLake BCDR 讀取作業容量使用量 CU 背景
OneLake BCDR 透過重新導向寫入 OneLake BCDR 透過重新導向寫入 （多重） OneLake BCDR 寫入作業容量使用量 CU 背景
OneLake BCDR 逐一讀取透過 Proxy OneLake BCDR 逐一讀取透過 Proxy （多重） OneLake BCDR 透過 API 容量使用量 CU 反覆讀取作業 背景
OneLake BCDR 透過重新導向反覆讀取 OneLake BCDR 透過重新導向反覆讀取 （多重） OneLake BCDR 反覆讀取作業容量使用量 CU 背景
OneLake BCDR 透過 Proxy 反覆寫入 OneLake BCDR 透過 Proxy 反覆寫入 （多重） OneLake BCDR 透過 API 容量使用量 CU 反覆寫入作業 背景
OneLake BCDR 透過重新導向反覆寫入 OneLake BCDR 透過重新導向反覆寫入 （多重） OneLake BCDR 反覆寫入作業容量使用 CU 背景
OneLake BCDR 其他作業 OneLake BCDR 其他作業 （多重） OneLake BCDR 其他作業容量使用量 CU 背景
OneLake BCDR 其他作業透過重新導向 OneLake BCDR 其他作業透過重新導向 （多重） OneLake BCDR 其他作業透過 API 容量使用量 CU 背景

Power BI

每個作業的使用方式會在 CU 處理時間以秒為單位回報。 八個 SU 相當於一個 Power BI v 核心。

注意

語意模型一詞會取代字詞數據集。 您仍然可以在UI中看到舊的字詞，直到完全取代為止。

作業 描述 項目 Azure 計費計量 類型
人工智慧 (AI) AI 函式評估 AI Power BI 容量使用量 CU 背景
背景查詢 重新整理磚和建立報表快照集的查詢 語意模型 Power BI 容量使用量 CU 背景
數據流 DirectQuery 直接連接到數據流，而不需要將數據匯入語意模型 數據流 Gen1 Power BI 容量使用量 CU 互動式
數據流重新整理 由服務或 REST API 執行的隨選或排程背景數據流重新整理。 數據流 Gen1 Power BI 容量使用量 CU 背景
語意模型隨選重新整理 使用服務、REST API 或公用 XMLA 端點，由使用者起始的背景語意模型重新整理 語意模型 Power BI 容量使用量 CU 背景
語意模型排程重新整理 由服務、REST API 或公用 XMLA 端點執行的排程背景語意模型重新整理 語意模型 Power BI 容量使用量 CU 背景
完整報告電子郵件訂閱 附加至 電子郵件訂閱之整個 Power BI 報表的 PDF 或 PowerPoint 複本 報告 Power BI 容量使用量 CU 背景
互動式查詢 用戶隨選數據要求所起始的查詢。 例如，開啟報表時載入模型，或使用者與報表的互動 語意模型 Power BI 容量使用量 CU 互動式
PublicApiExport 使用導出報表導出至檔案 REST API 的 Power BI 報表 報告 Power BI 容量使用量 CU 背景
轉譯 使用導出編頁報表導出至檔案 REST API 的 Power BI 編頁報表 編頁報表 Power BI 容量使用量 CU 背景
轉譯 Power BI 服務 中檢視的Power BI 編頁報表 編頁報表 Power BI 容量使用量 CU 互動式
Web 模型讀取 語意模型 Web 模型用戶體驗中的數據模型讀取作業 語意模型 Power BI 容量使用量 CU 互動式
Web 模型撰寫 語意模型 Web 模型用戶體驗中的數據模型寫入作業 語意模型 Power BI 容量使用量 CU 互動式
XMLA 讀取 使用者針對查詢和探索所起始的 XMLA 讀取作業 語意模型 Power BI 容量使用量 CU 互動式
XMLA 寫入 變更模型的背景 XMLA 寫入作業 語意模型 Power BI 容量使用量 CU 背景

即時智慧

即時智慧體驗包含事件數據流和 KQL 資料庫和 KQL 查詢集的作業。

事件串流

您可以在監視Microsoft Fabric 事件數據流的容量耗用量中找到事件數據流的耗用量率。

作業 描述 項目 Azure 計費計量 類型
每小時事件串流 事件數據流的擷取或處理 事件資料流 eventstream 容量使用量 CU 背景
每個 GB 的 Eventstream 數據流量 數據輸入和輸出 事件資料流 每個 GB 容量使用量 CU 的 eventstream 數據流量 背景
Eventstream 處理器每小時數 ASA 處理 事件資料流 eventstreams 處理器容量使用量 CU 背景

KQL 資料庫和 KQL 查詢集

您可以在 KQL 資料庫耗用量中找到 KQL 資料庫的耗用量率。

作業 描述 項目 Azure 計費計量 類型
KustoUpTime 測量 KQL 資料庫作用中的時間 KQL 資料庫或 KQL 查詢集 KQL 資料庫容量使用量 CU 互動式

Spark

兩個 Spark 虛擬核心 （Spark 的運算能力單位） 等於一個容量單位 （CU）。 若要瞭解Spark作業如何使用SU，請參閱 Spark集區。

作業 描述 項目 Azure 計費計量 類型
Lakehouse 作業 Lakehouse 總管中的用戶預覽數據表 Lakehouse Spark 記憶體優化容量使用量 CU 背景
Lakehouse 數據表載入 使用者在 Lakehouse 總管中載入差異數據表 Lakehouse Spark 記憶體優化容量使用量 CU 背景
筆記本執行 用戶手動執行 Synapse Notebook Synapse Notebook Spark 記憶體優化容量使用量 CU 背景
Notebook HC 執行 Synapse Notebook 會在高並行 Spark 會話下執行 Synapse Notebook Spark 記憶體優化容量使用量 CU 背景
筆記本排程執行 由筆記本排程事件觸發的 Synapse Notebook 執行 Synapse Notebook Spark 記憶體優化容量使用量 CU 背景
筆記本管線執行 由管線觸發的 Synapse Notebook 執行 Synapse Notebook Spark 記憶體優化容量使用量 CU 背景
Notebook VS Code 執行 Synapse Notebook 會在 VS Code 中執行。 Synapse Notebook Spark 記憶體優化容量使用量 CU 背景
Spark 作業執行 由使用者提交起始的Spark批次作業執行 Spark 作業定義 Spark 記憶體優化容量使用量 CU 背景
Spark 作業排程執行 由筆記本排程事件觸發的 Synapse 批次作業執行 Spark 作業定義 Spark 記憶體優化容量使用量 CU 背景
Spark 作業管線執行 由管線觸發的 Synapse 批次作業執行 Spark 作業定義 Spark 記憶體優化容量使用量 CU 背景
Spark 作業 VS Code 執行 從 VS Code 提交的 Synapse Spark 作業定義 Spark 作業定義 Spark 記憶體優化容量使用量 CU 背景

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