安裝 SQL Server 2019 巨量資料工具

文章
05/04/2023

適用於：SQL Server 2019 (15.x)

重要

Microsoft SQL Server 2019 巨量資料叢集附加元件將會淘汰。 SQL Server 2019 巨量資料叢集的支援將於 2025 年 2 月 28 日結束。平台上將完全支援含軟體保證 SQL Server 2019 的所有現有使用者，而且軟體將會持續透過 SQL Server 累積更新來維護，直到該時間為止。如需詳細資訊，請參閱公告部落格文章與 Microsoft SQL Server 平台上的巨量資料選項。

本文描述您應該安裝的用戶端工具，以用來建立、管理和使用 SQL Server 2019 巨量資料叢集。下列小節提供工具和安裝指示連結的清單。在部署巨量資料叢集之前，請先設定標示為在 Windows 或 Linux 上是必要的工具。

巨量資料叢集工具

下表列出常見的巨量資料叢集工具和其安裝方式：

工具	必要	描述	安裝
`python`	是	Python 是具有動態語意的直譯物件導向高階程式設計語言。 SQL Server 巨量資料叢集的許多部分都使用 python。	安裝 python
Azure Data CLI (`azdata`)	是	用於安裝和管理巨量資料叢集的命令列工具。	安裝
`kubectl`¹	是	用於監視基礎 Kuberentes 叢集的命令列工具 (詳細資訊)。	Windows \(英文\) \| Linux \(英文\)
Azure Data Studio	是	用於查詢 SQL Server 的跨平台圖形化工具。	安裝
資料虛擬化延伸模組	是	提供 [資料虛擬化精靈] 之 Azure Data Studio 的延伸模組。	安裝
Azure CLI²	對於 AKS	用於管理 Azure 服務的新式命令列介面。與 AKS 巨量資料叢集部署搭配使用 (詳細資訊)。	安裝
mssql-cli	選用	用於查詢 SQL Server 的新式命令列介面 (詳細資訊 \(英文\))。	Windows \(英文\) \| Linux \(英文\)
sqlcmd	對於某些指令碼	用於查詢 SQL Server 的舊版命令列工具 (詳細資訊 \(部分機器翻譯\))。您可能需要先安裝 Microsoft ODBC Driver 11 for SQL Server，才能安裝 SQLCMD 套件。	Windows \(英文\) \| Linux \(英文\)
`curl` ³	對於某些指令碼	使用 URL 傳送資料的命令列工具。	Windows \| Linux：安裝 curl 套件
`oc`	必須具備才能進行 Red Hat OpenShift 和 Azure Red hat OpenShift 部署。	`oc` 是 Open Shift 命令列介面 (CLI)。	Installing the CLI (安裝 CLI)

¹ 您必須使用 kubectl 1.13 版或更新版本。此外，kubectl 的版本應該是 Kubernetes 叢集的次要版本加上或減去一。如果您想要在 kubectl 用戶端上安裝特定版本，請參閱透過 curl 安裝 kubectl 二進位檔案 (英文) (在 Windows 10 和 Windows 11 上，請使用 cmd.exe 執行 curl，而不是使用 Windows PowerShell)。

提示

若要搭配使用 kubectl 和先前部署在 Azure Kubernetes Service (AKS) 上的叢集，您必須使用下列 Azure CLI 命令來設定叢集內容：

az aks get-credentials --name <aks_cluster_name> --resource-group <azure_resource_group_name>

² 您必須使用 Azure CLI 2.0.4 版或更新版本。如果需要，請執行 az --version 來尋找版本。

³ 如果您是在 Windows 10 或 Windows 11 上執行，則在命令提示字元執行時，curl 就已經在您的 PATH 中。針對其他版本的 Windows，請使用連結來下載 curl，並將其放在您的 PATH 中。

需要哪些工具？

上表提供與巨量資料叢集搭配使用的所有常用工具。需要哪些工具取決於您的案例。但一般而言，下列工具對於管理、連線及查詢叢集最為重要：

Azure Data CLI (azdata)
kubectl
Azure Data Studio
資料虛擬化延伸模組

其餘工具只有在某些情況下才需要。 Azure CLI 可以用來管理與 AKS 部署相關聯的 Azure 服務。 mssql-cli 是選擇性但實用的工具，可讓您連線到叢集中的 SQL Server 主要執行個體，並從命令列執行查詢。如果您打算使用 GitHub 指令碼來安裝範例資料，則需要 sqlcmd 和 curl。

離線安裝 python

在能存取網際網路的電腦上，下載下列其中一個包含 Python 的壓縮檔案：

作業系統下載

Windows https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2074021

Linux https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2065975

OSX https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2065976
將壓縮檔案複製到目標機器，並將其解壓縮至您選擇的資料夾。
(僅適用於 Windows) 在該資料夾中執行 installLocalPythonPackages.bat，並將相同資料夾的完整路徑傳遞為參數。
```
installLocalPythonPackages.bat "C:\python-3.6.6-win-x64-0.0.1-offline\0.0.1"
```

作業系統	下載
Windows	https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2074021
Linux	https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2065975
OSX	https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2065976

下載並安裝 Azure Data Studio

Azure Data Studio 提供專門用於 SQL Server 巨量資料叢集的功能。

取得最新版 Azure Data Studio。

如需最新版本的詳細資訊，請參閱版本資訊。

後續步驟

設定工具之後，將 SQL Server 2019 巨量資料叢集部署到在雲端或內部部署的 Kubernetes。如需詳細資訊，請參閱下列部署文章：

如需巨量資料叢集的詳細資訊，請參閱 SQL Server 2019 巨量資料叢集簡介。

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