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適用於 Azure Data Studio 的資料虛擬化延伸模組

重要

Azure Data Studio 將於 2026 年 2 月 28 日停止服務。 建議您使用 Visual Studio Code 的 MSSQL 延伸模組。 如需移轉至 Visual Studio Code 的詳細資訊，請流覽 Azure Data Studio 發生什麼事？

適用於 Azure Data Studio 的資料虛擬化延伸模組會為使用 ODBC 資料來源的外部資料表精靈提供支援。

安裝資料虛擬化延伸模組

若要安裝資料虛擬化延伸模組，請造訪擴充 Azure Data Studio 的功能。

先決條件

安裝 Data Virtualization 擴充功能之前，請確定下列事項：

  • 向外延展數據服務：此服務必須安裝，擴充功能才能運作，特別是在離線安裝中。

如果未安裝 scale-out data 服務，服務可能無法啟動，導致使用期間發生錯誤。

安裝向外延展數據服務

請遵循下列步驟來安裝 scale-out data 服務：

  1. 從官方存放庫或組織的部署來源下載服務。
  2. 請遵循檔或套件中提供的安裝指示。
  3. 重新啟動 Azure Data Studio 並確認 Data Virtualization 擴充功能的功能。

1\.0 版中的變更

  • 延伸模組已重新命名為「資料虛擬化」。
  • 建立外部資料表精靈：
    • 包含虛擬化 MongoDB 和 Teradata 來源的引導式筆記本。
    • 已新增對話方塊，以填寫 MongoDB 和 Teradata 虛擬化筆記本中的變數。

0.16 版本中的變更

  • 建立外部資料表精靈：
    • 已改善在物件對應頁面上載入資料表和檢視時的錯誤處理。

0\.15 版中的變更

  • 建立外部資料表精靈：
    • 減少了在物件對應頁面上載入資料表與資料行資訊所花費的時間。
    • 修正了在連線詳情頁面上載入現有資料庫範圍憑證的錯誤。
  • 從 CSV 檔案精靈建立外部資料表：
    • 已增加用於 PROSE 剖析的預設樣本大小。

版本 0.14.1 中的變更

  • CTP 3.1 資料來源支援

版本 0.12.1 中的變更

  • 已從此版本中移除 SQL Server 巨量資料叢集連線類型。 SQL Server 巨量數據叢集連線先前提供的所有功能現在都可在 SQL Server 連線中使用。
  • 您可以在 [資料服務] 資料夾底下找到 HDFS 瀏覽。
  • 針對筆記本，當連線到 SQL Server 大數據叢集中的 SQL Server 主節點時，PySpark 和其他大數據核心會運行。
  • 建立外部資料表精靈：
    • 支援使用現有的外部資料來源建立外部資料表。
    • 整個精靈的效能改進。
    • 已使用特殊字元改進物件名稱的處理。 在某些情況下，這些會導致精靈失敗
    • 提高「物件映射」頁面的可靠性。
    • 已從 [資料庫] 下拉式清單中移除系統資料庫 - DWConfiguration、DWDiagnostics、DWQueue。
    • 支援在 [從 CSV 檔案建立外部數據表] 精靈 設定外部檔案格式物件的名稱。
    • 已將重新整理按鈕新增至 [從 CSV 檔案建立外部資料表] 精靈的第一頁。

版本資訊 (v0.11.0)

  • 已將 Jupyter Notebook 支援 (特別是對於 Python3 和 Spark 核心的支援) 移至 Azure Data Studio。 您不再需要此延伸模組來使用 Notebooks。
  • 修正外部資料精靈中的多個錯誤。
    • 已更新 Oracle 類型對應，以符合 SQL Server 2019 CTP 2.3 中隨附的變更。
    • 修正了一個問題，該問題導致在資料表對應控制項中新增的結構描述被遺失。
    • 已修正檢查資料表對應中的資料庫節點，並未導致檢查所有資料表和檢視問題。

版本資訊 (v0.10.2)

SQL Server 2019 支援

已更新對 SQL Server 2019 的支援。 連線到 SQL Server 巨量資料叢集執行個體之後，總管樹狀目錄中會出現新的「資料服務」資料夾。 此資料夾含有下列各項動作的啟動點：針對連線開啟新的筆記本、提交 Spark 作業，以及使用 HDFS。 針對某些動作 (例如透過 HDFS 檔案/資料夾「建立外部資料」)，則必須安裝 SQL Server 2019 延伸模組。

筆記型電腦支援

我們已對筆記本使用者介面進行重大更新。 我們的目標是使您能輕鬆閱讀與您共用的筆記本。 這表示會移除資料格周圍的所有外框方塊，除非資料格被選取或滑鼠游標懸停在上面；新增滑鼠懸停支援，這使得不需選取資料格即可執行簡單的資料格層級動作；以及藉由新增執行計數、動畫的「停止執行」按鈕和其他元素來釐清執行狀態。 我們也針對「新增筆記本」 ()、「執行資料格」 (Ctrl+Shift+N)、「新增程式碼資料格」 ()、「新增文字資料格」 (F5) 新增了鍵盤快速鍵。 我們的目標將是讓所有重要動作都可透過快速鍵啟動，好讓我們能夠知道您遺漏了什麼！

其他改進和修正包括：

  • 現在，SQL Server 2019 延伸模組會提示使用者挑選適用於 Python 相依性的安裝目錄。 它也不再於 .vsix file 中包含 Python，因而可縮減整個延伸模組的大小。 Python 相依性支援 Spark 和 Python3 核心。

  • 已新增從命令列啟動新筆記本的支援。 使用 --command=notebook.command.new --server=myservername 引數來啟動，應該會開啟新的筆記本並連線到此伺服器。

  • 對於資料格內具有大型程式碼長度之筆記本的效能修正。 如果程式碼儲存格超過 250 行，則會新增捲軸。

  • 已改進 .ipynb 檔案支援。 現在支援版本 3 或更高版本。

    注意

    將檔案更新儲存至第 4 版或更高版本。

  • 已移除 notebook.enabled 使用者設定，因此內建的筆記本檢視器目前處於穩定狀態。

  • 現在支援高對比度主題，並針對物件配置進行多項修正。

  • 已修正 #3680，其中輸出有時會錯誤地顯示許多 ,,, 字元。

  • 已修正 #3602：在從 Azure Data Studio 導航離開後，資料格的編輯器會消失。

  • 已新增支援，以針對 application/vnd.dataresource+json 輸出 MIME 類型使用方格檢視。 這表示使用此功能的許多筆記本 (例如，藉由在 Python 筆記本中設定 pd.options.display.html.table_schema) 具有更佳的表格式輸出。

已知問題

  • 當在開啟筆記本時，[安裝 Python] 對話方塊隨即出現。 取消此安裝會導致 [核心] 和 [連接至] 下拉式清單不顯示預期應出現的值。 因應措施是完成 Python 安裝。
  • 使用不支援的核心開啟筆記本時，[核心] 和 [附加至] 下拉式清單將導致 Azure Data Studio 停止回應。 關閉 Azure Data Studio，並確定您使用的是支援的核心 (Python3、Spark | R、Spark | Scala、PySpark、PySpark3)。
  • 針對 SQL Server 端點使用 PySpark3 或其他 Spark 核心時，Spark UI 連結會失敗。 因應措施是從儀錶板選取 Spark UI，或使用 SQL Server 巨量數據叢集連線類型進行連線，因為其具有正確的 Spark UI 超連結。

擴充性改進

此版本中已新增許多協助擴充功能的改進。

  • 新的 ObjectExplorerNodeProvider API 讓延伸模組可在 SQL Server 或其他連線節點底下提供資料夾。 這是在 SQL Server 2019 Data Services 執行個體之下新增節點的方式，但也可以用來輕鬆地將監控或其他資料夾新增至 UI。
  • 有兩個新的內容索引鍵值可用來協助顯示/隱藏對儀表板的貢獻。
    • mssql:iscluster 指出這是否為 SQL Server 2019 巨量資料叢集。
    • mssql:servermajorversion 擁有伺服器版本（對於 SQL Server 2019 是 15，對於 SQL Server 2017 是 14，依此類推）。 例如，如果只應顯示適用於 SQL Server 2017 或更新版本的功能，則這可能很有幫助。

版本資訊 (v0.8.0)

筆記本：

  • 現在可以使用 [更多動作] 按鈕，在現有的資料格之前或之後新增資料格。
  • [新增連線] 選項已新增至 [附加至] 下拉式清單中的連線
  • 已新增 [重新安裝筆記本相依性] 命令來協助 Python 套件更新，並透過關閉應用程式來解決安裝已暫停中途的情況。 這可以從命令選擇區中執行 (使用 Ctrl/Cmd+Shift+P 並輸入 Reinstall Notebook Dependencies)
  • PROSE Python 套件已更新為 1.1.0，並包含許多錯誤修正。 使用 [重新安裝筆記本相依性] 命令來更新此套件
  • 現在可以透過選擇更多動作資料格按鈕來支援清除輸出命令。
  • 已修正下列客戶回報的問題：
    • 筆記本工作階段因為路徑問題而無法在 Windows 上啟動
    • 無法從磁碟機的根資料夾 (例如 C:\ 或 D:\) 啟動筆記本
    • #2820 \(英文\) 無法編輯從 VS Code 的 ADS 中建立的筆記本
    • Spark UI 連結現在可在執行 Spark 核心時運作
    • 已將「受控套件」重新命名為「安裝套件」

建立外部資料：

  • 錯誤訊息是可複製的，並已將其分成摘要和詳細檢視，讓您能夠更輕鬆地閱讀
  • 已改善 UI 版面配置，並已改善可靠性和錯誤處理
  • 已修正下列客戶回報的問題：
    • 具有無效欄位映射的資料表會顯示為停用，並會顯示一則說明錯誤的警告

版本資訊 (v0.7.2)

  • Azure 資源總管現已內建於 Azure Data Studio，並已從此延伸模組中移除。 謝謝您為此所提供的寶貴意見！
  • 已改進具有許多 Markdown 單元之筆記本的效能。
  • 在筆記本中自動調整程式碼資料格的大小。 這仍然有以儲存格工具列為基礎的最低大小。
  • 安裝 Notebook 相依性時通知使用者。 特別是在 Windows 上，這可能需要很長的時間，因此通知現在會顯示於 [工作] 檢視中。
  • 支援重新安裝 Notebook 相依性。 如果使用者先前已在安裝中途關閉了 Azure Data Studio，這就很有用。
  • 支援在 Notebook 中取消執行單元執行。
  • 已改進使用 [建立外部資料] 精靈時的可靠性，特別是在發生連線錯誤時。
  • 如果目標伺服器中未啟用或執行 PolyBase，則會封鎖使用 [建立外部資料] 精靈。
  • 與 SQL Server 2019 和 [建立外部資料] 相關的拼寫與命名修正。
  • 已從 Azure Data Studio 的偵錯主控台中移除大量錯誤。
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