針對 SQL Server 巨量資料叢集部署設定 Azure Kubernetes Service

文章
05/04/2023

適用於：SQL Server 2019 (15.x)

重要

Microsoft SQL Server 2019 巨量資料叢集附加元件將會淘汰。 SQL Server 2019 巨量資料叢集的支援將於 2025 年 2 月 28 日結束。平台上將完全支援含軟體保證 SQL Server 2019 的所有現有使用者，而且軟體將會持續透過 SQL Server 累積更新來維護，直到該時間為止。如需詳細資訊，請參閱公告部落格文章與 Microsoft SQL Server 平台上的巨量資料選項。

此文章說明如何為 SQL Server 2019 巨量資料叢集部署設定 Azure Kubernetes Service (AKS)。

AKS 可讓使用者輕鬆地建立、設定及管理已預先設定 Kubernetes 叢集的虛擬機器叢集，以執行容器化的應用程式。這可讓您使用自己現有的技能，或是運用大量且不斷成長的社群專業知識，來在 Microsoft Azure 上部署及管理容器型應用程式。

此文章說明使用 Azure CLI 在 AKS 上部署 Kubernetes 的步驟。如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始前先建立免費帳戶。

提示

您也可以透過單一步驟編寫部署 AKS 和巨量資料叢集的指令碼。如需詳細資訊，請參閱如何在 Python 指令碼或 Azure Data Studio 筆記本中執行此動作。

Prerequisites

部署 SQL Server 2019 巨量資料工具：
- Kubectl
- Azure Data Studio
- SQL Server 2019 延伸模組
- Azure CLI
1\.13 版或更新版本的 Kubernetes 伺服器。針對 AKS，您必須使用 --kubernetes-version 參數來指定與預設版本不同的版本。
為確保在 AKS 上驗證基本案例時，部署成功且獲得最佳體驗，您可以使用單一節點或多節點 AKS 叢集，並提供下列資源：
- 8 個 vCPU (跨所有節點)
- 64 GB 的記憶體 (每個 VM)
- 24 個或更多的已連接磁碟 (跨所有節點)
提示

Azure 基礎結構對 VM 提供多個大小選項；請參閱這裡 \(部分機器翻譯\) 以取得適用於您目標部署區域的選項。

建立資源群組

Azure 資源群組是部署及管理 Azure 資源所在的邏輯群組。下列步驟會登入 Azure 並針對 AKS 叢集建立資源群組。

在命令提示字元中執行下列命令，然後遵循提示以登入您的 Azure 訂用帳戶：
```
az login
```
如果您有多個訂用帳戶，則可以執行下列命令來檢視所有訂用帳戶：
```
az account list
```
如果您想要變更為不同的訂用帳戶，請執行此命令：
```
az account set --subscription <subscription id>
```
使用以下命令，找出您想要部署叢集和資源的 Azure 區域：
```
az account list-locations -o table
```
使用 az group create 命令來建立資源群組。下列範例會在 westus2 位置建立名為 sqlbdcgroup 的資源群組。
```
az group create --name sqlbdcgroup --location westus2
```

確認可用的 Kubernetes 版本

使用最新可用的 Kubernetes 版本。最新可用版本會取決於您將叢集部署到的位置。下列命令會傳回特定位置的可用 Kubernetes 版本。

在您執行命令之前，請更新指令碼。將 <Azure data center> 取代為叢集的位置。

bash

az aks get-versions \
--location <Azure data center> \
--query orchestrators \
--o table

PowerShell

az aks get-versions `
--location <Azure data center> `
--query orchestrators `
-o table

選擇適用於叢集的最新可用版本。記錄版本號碼。您將會在下一個步驟中使用它。

建立 Kubernetes 叢集

使用 az aks create \(英文\) 命令在 AKS 中建立 Kubernetes 叢集。下列範例會建立名為 kubcluster 的 Kubernetes 叢集，其具有大小為 Standard_L8s 的單一 Linux 代理程式節點。

在您執行程式碼之前，請將 <version number> 取代為您在上一個步驟中識別的版本號碼。

確定您是在和先前小節中相同的資源群組中建立 AKS 叢集。

bash：
```
az aks create --name kubcluster \
--resource-group sqlbdcgroup \
--generate-ssh-keys \
--node-vm-size Standard_L8s \
--node-count 1 \
--kubernetes-version <version number>
```
PowerShell：
```
az aks create --name kubcluster `
--resource-group sqlbdcgroup `
--generate-ssh-keys `
--node-vm-size Standard_L8s `
--node-count 1 `
--kubernetes-version <version number>
```
您可以透過變更 --node-count <n> 來增加或減少 Kubernetes 代理程式節點的數目，其中 <n> 是您想要使用的代理程式節點數目。這並不包含主要 Kubernetes 節點，其是由 AKS 在幕後管理。基於評估目的，上述範例只會使用單一節點。您也可以變更 --node-vm-size，以選取符合您工作負載需求的適當虛擬機器大小。使用 az vm list-sizes --location westus2 -o table 命令列出您區域中可用的虛擬機器大小。

在數分鐘之後，該命令會完成並傳回關於節點的 JSON 格式資料。

提示

如果您在 AKS 中建立叢集時遇到任何錯誤，請參閱此文章的疑難排解小節。
儲存上一個命令的 JSON 輸出以供稍後使用。

連線至叢集

若要設定 kubectl 以連線到您的 Kubernetes 叢集，請執行 az aks get-credentials \(英文\) 命令。此步驟會下載認證，並設定 kubectl CLI 以使用它們。
```
az aks get-credentials --resource-group=sqlbdcgroup --name kubcluster
```
若要驗證針對您叢集的連線，請使用 kubectl get 命令來傳回叢集節點的清單。下列範例會顯示當您具有 1 個主要節點和 3 個代理程式節點時的輸出。
```
kubectl get nodes
```

疑難排解

如果您在使用上述命令建立 Azure Kubernetes Service 時遇到任何問題，請嘗試下列解決方法：

確定您已安裝最新版本的 Azure CLI。
使用不同的資源群組和叢集名稱來嘗試相同的步驟。
請參閱詳細的 AKS 疑難排解文件。

後續步驟

此文章中的步驟已在 AKS 中設定 Kubernetes 叢集。下一步是在 AKS Kubernetes 叢集上部署 SQL Server 2019 巨量資料叢集。如需如何部署巨量資料叢集的詳細資訊，請參閱下列文章：

如何在 Kubernetes 上部署 SQL Server 巨量資料叢集

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