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教學課程:查詢 SQL Server 巨量資料叢集中的 HDFS

適用於:SQL Server 2019 (15.x)

重要

Microsoft SQL Server 2019 巨量資料叢集附加元件將會淘汰。 SQL Server 2019 巨量資料叢集的支援將於 2025 年 2 月 28 日結束。 平台上將完全支援含軟體保證 SQL Server 2019 的所有現有使用者,而且軟體將會持續透過 SQL Server 累積更新來維護,直到該時間為止。 如需詳細資訊,請參閱公告部落格文章Microsoft SQL Server 平台上的巨量資料選項

本教學課程示範如何查詢 SQL Server 2019 巨量資料叢集中的 HDFS 資料。

在本教學課程中,您會了解如何:

  • 建立外部資料表,指向巨量資料叢集中的 HDFS 資料。
  • 將此資料與主要執行個體中的高價值資料聯結。

提示

如果您想要的話,也可以下載並執行用於本教學課程中命令的指令碼。 如需指示,請參閱 GitHub 上的資料虛擬化範例

這段 7 分鐘的影片會逐步引導您查詢巨量資料叢集中的 HDFS 資料:

必要條件

建立外部資料表以指向 HDFS

存放集區會在儲存於 HDFS 的 CSV 檔案中包含 Web 點選流資料。 使用下列步驟,定義可存取該檔案資料的外部資料表。

  1. 在 Azure Data Studio 中,連線到巨量資料叢集的 SQL Server 主要執行個體。 如需詳細資訊,請參閱連線到 SQL Server 主要執行個體

  2. 按兩下 [伺服器] 視窗中的連線,顯示 SQL Server 主要執行個體的伺服器儀表板。 選取 [新增查詢]。

    SQL Server 主要執行個體查詢

  3. 執行下列 Transact-SQL 命令,將內容變更為主要執行個體中的 Sales 資料庫。

    USE Sales
    GO
    
  4. 定義要從 HDFS 讀取的 CSV 檔案格式。 按 F5 執行陳述式。

    CREATE EXTERNAL FILE FORMAT csv_file
    WITH (
        FORMAT_TYPE = DELIMITEDTEXT,
        FORMAT_OPTIONS(
            FIELD_TERMINATOR = ',',
            STRING_DELIMITER = '"',
            FIRST_ROW = 2,
            USE_TYPE_DEFAULT = TRUE)
    );
    
  5. 如果存放集區沒有外部資料來源,請加以建立。

    IF NOT EXISTS(SELECT * FROM sys.external_data_sources WHERE name = 'SqlStoragePool')
    BEGIN
      CREATE EXTERNAL DATA SOURCE SqlStoragePool
      WITH (LOCATION = 'sqlhdfs://controller-svc/default');
    END
    
  6. 建立可從存放集區讀取 /clickstream_data 的外部資料表。 SqlStoragePool 可從巨量資料叢集的主要執行個體進行存取。

    CREATE EXTERNAL TABLE [web_clickstreams_hdfs]
    ("wcs_click_date_sk" BIGINT , "wcs_click_time_sk" BIGINT , "wcs_sales_sk" BIGINT , "wcs_item_sk" BIGINT , "wcs_web_page_sk" BIGINT , "wcs_user_sk" BIGINT)
    WITH
    (
        DATA_SOURCE = SqlStoragePool,
        LOCATION = '/clickstream_data',
        FILE_FORMAT = csv_file
    );
    GO
    

查詢資料

執行下列查詢,將 web_clickstream_hdfs 外部資料表中的 HDFS 資料與本機 Sales 資料庫中的關聯式資料聯結。

SELECT  
    wcs_user_sk,
    SUM( CASE WHEN i_category = 'Books' THEN 1 ELSE 0 END) AS book_category_clicks,
    SUM( CASE WHEN i_category_id = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Home & Kitchen],
    SUM( CASE WHEN i_category_id = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Music],
    SUM( CASE WHEN i_category_id = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Books],
    SUM( CASE WHEN i_category_id = 4 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Clothing & Accessories],
    SUM( CASE WHEN i_category_id = 5 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Electronics],
    SUM( CASE WHEN i_category_id = 6 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Tools & Home Improvement],
    SUM( CASE WHEN i_category_id = 7 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Toys & Games],
    SUM( CASE WHEN i_category_id = 8 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Movies & TV],
    SUM( CASE WHEN i_category_id = 9 THEN 1 ELSE 0 END) AS [Sports & Outdoors]
  FROM [dbo].[web_clickstreams_hdfs]
  INNER JOIN item it ON (wcs_item_sk = i_item_sk
                        AND wcs_user_sk IS NOT NULL)
GROUP BY  wcs_user_sk;
GO

清除

使用下列命令,移除本教學課程所使用的外部資料表。

DROP EXTERNAL TABLE [dbo].[web_clickstreams_hdfs];
GO

後續步驟

請前往下一篇文章,了解如何從巨量資料叢集查詢 Oracle。